非完美维修模型下的风电机组最优维修决策

为了使基于可靠度的维修决策与风电场实际运维一致,达到提高风电场整体经济效益的目的,在非完美维修模型的基础上,基于广义更新过程思想构建了风电机组的故障率函数更新模型,进而在考虑维修准备成本和保证风电场基本可用度的前提下提出风电机组的多目标定周期动态非完美预防性维修决策。通过遗传算法求得模型最优解,并将结果与传统完美维修策略和不考虑小修次数对维修准备成本影响的维修策略进行对比,同时对其进行灵敏性分析,验证了模型的有效性、经济性和可行性。     

退火温度对Fe35Ni30Cr20Al10Nb5高熵合金的组织结构和性能的影响

系统地研究了退火处理温度对低熔点高熵合金Fe₃₅Ni₃₀Cr₂₀Al₁₀Nb₅(摩尔比)的组织结构和性能的影响。结果表明：随着退火温度的提高,铸态Fe₃₅Ni₃₀Cr₂₀Al₁₀Nb₅合金中富Fe-Cr元素的fcc相的体积分数逐渐减少,Laves相和B2-NiAl相的体积分数逐渐增大。准静态压缩实验结果表明,铸态样品的压缩塑性变形能力良好。随着退火处理温度的提高合金的屈服强度先提高后降低,在700℃退火的样品其屈服强度最高(为1247.7 MPa),但是塑性变形量比铸态有所降低。压缩屈服强度随退火处理温度降低,可归因于基体fcc相在高温下的分解。电化学测试结果表明,这种合金的耐腐蚀能力随退火处理温度的提高而单调提高,在900℃退火的样品其腐蚀电位为-72.02 mV。     

比色法测定饲料甜菜中甜菜碱含量

根据甜菜碱盐酸盐在pH1．0时能与雷氏盐生成红色沉淀,该沉淀溶于70％丙酮中呈粉红色溶液,在紫外一可见分光光度计525nm处有最大吸光值的原理,采用比色法对饲料甜菜中甜菜碱的含量进行测定实验。结果表明：在离心机转数为10000r／min的条件下,称取甜菜烘干样品2．0000g时,回收率在90％-100％之间。精密度试验结果表明：该方法极差为0．03％-0．07％,标准偏差为0．0122％-0．0220％,小于一般化学分析中标准偏差范围在0．1％-10％的要求,表明该测定方法的精密度和准确度均满足一般化学分析方法的要求。     

基于态势感知的智能配电网数据隐蔽攻击在线检测

为了保证电网能源利用效率的同时,解决电子传输与信息通信间融合性较差的问题,提出基于态势感知的智能配电网数据隐蔽攻击在线检测方法。利用智能配电网部署架构,安排电网流量数据采集器与态势基础信息展示模块的实际所处位置,完成基于态势感知的智能配电网环境规划。在此基础上,搭建状态识别层结构,通过AC状态估计、DC状态估计同步实施的方式,实现基于态势感知的智能配电网数据隐蔽攻击在线检测方法的顺利应用。对比实验结果显示,与注入型电子量检测手段相比,态势感知技术可将新型检测方法的电信号识别准确度提升至94%,也可将电网能源利用效率始终控制在85%左右,能够较好解决电子传输与信息通信间融合能力过低的问题。     

基于排队论的风电场系统最优成组维修决策

针对风电场中由于维修准备成本过高导致的运维不经济的问题,基于风电场中多台风电机组之间的经济相关性提出多设备系统的成组维修优化策略。在考虑风电场时变性和高昂维修准备成本的基础上,分析了维修准备成本和停机损失之间的权衡关系,利用排队论元素描述了风电场中发生停机性故障的风电机组的成组维修排队模型,并将成组维修与单台风电机组发生故障立即维修的传统维修方式相比,以节省维修成本最大为目标建立了风电场多设备系统的最优成组维修决策模型。通过数值实验和灵敏度分析验证了该模型的正确性和有效性,算例分析结果证明,与传统维修方式相比,该模型对于降低风电场维修成本效果显著。     

基于多状态空间划分的风电机组非完美维修决策

对风电机组的合理维护维修是减少风电场运维成本的重要方式。同一风电场的多台风力发电机构成了一个典型的多部件系统,各风力发电机的运行性能共同决定了系统整体的运行效率和维修需求。同时,对各风力发电机的维修效果也将影响到系统后续的可利用率和维修决策。该文以同一风电场中多台风力发电机的主轴组成的同型多部件系统为对象,在考虑非完美维修的条件下制定基于周期检测的视情机会维修策略;构建考虑非完美维修的多状态退化空间划分模型,以定义系统状态与维修需求的表示及关系,并归纳推导系统维修需求概率的计算模型和非完美维修干预下的系统退化及维修恢复过程中的状态转移概率;在此基础上,建立系统平均费用率解析模型,以确定最优的检测周期和维修阈值。通过某风电场的主轴实际运行数据进行数值实验,验证策略和模型的正确性和有效性,并对参数进行灵敏度分析以说明模型的适用性。结果表明该策略能有效减少风电场的运维成本。