基于粒子群算法的重型车辆悬架路面友好性非线性优化

针对重型车辆悬架系统的非线性优化问题,提出了采用粒子群算法进行悬架系统优化设计方法。以四分之一汽车模型为研究对象,以车轮最大动载荷最小化为目标,以非簧载质量的固有频率为约束条件,建立了改善被动悬架系统性能的优化模型。通过粒子群算法求解该优化问题,以少量的迭代次数得到了性能优良的悬架参数,如悬架刚度和悬架阻尼。对设计的悬架系统进行时域和频域性能分析,并详细讨论了该方法与遗传算法优化的本质区别,结果表明,粒子群算法可以快速地得到一个较好的优化结果,这为设计人员后续的修改设计提供重要参数,同时为解决含有非线性问题的新型悬架系统优化设计提供了一种新的可行方法。     

基于粒子群算法的重型车辆悬架路面友好性非线性优化EI北大核心CSCD

针对重型车辆悬架系统的非线性优化问题,提出了采用粒子群算法进行悬架系统优化设计方法。以四分之一汽车模型为研究对象,以车轮最大动载荷最小化为目标,以非簧载质量的固有频率为约束条件,建立了改善被动悬架系统性能的优化模型。通过粒子群算法求解该优化问题,以少量的迭代次数得到了性能优良的悬架参数,如悬架刚度和悬架阻尼。对设计的悬架系统进行时域和频域性能分析,并详细讨论了该方法与遗传算法优化的本质区别,结果表明,粒子群算法可以快速地得到一个较好的优化结果,这为设计人员后续的修改设计提供重要参数,同时为解决含有非线性问题的新型悬架系统优化设计提供了一种新的可行方法。     

纤维对SMA路用性能的影响研究

以SMA-16为例,通过水稳定性、高温稳定性、疲劳性能三个方面的试验评价不同纤维对SMA路用性能的影响。水稳定试验表明,三种纤维的水稳定性性能相差不大;车辙试验表明,玄武岩矿物纤维相对其他两种纤维来说,对SMA的高温性能改善较大;四点弯曲疲劳实验表明,聚丙烯腈纤维更多的增加了SMA的疲劳寿命。     

峰谷分时电价对用户满意度影响的系统动力学分析

峰谷分时电价作为电力需求侧管理的一种有效调峰手段,其实施会对用户的用电方式满意度和电费支出满意度产生一定的影响,从而最终影响用户对峰谷分时电价的综合满意度。从系统和运动的观点出发,分析了不同影响因素间的因果关系,基于系统动力学方法构建了峰谷分时电价对用户满意度影响的系统流程图,从峰谷电量变化、用户电费节约及用户满意度3个方面分析了峰谷分时电价对用户满意度的影响,并对不同峰谷电价比和响应敏感型用户进行了敏感性分析。结果表明,模型合理、有效。     

浅议农村公路路面相关施工工艺与技术

农村公路是公路网的基础,是农村地区重要的基础设施。针对目前农村公路路面施工的问题,结合农村公路路面常见的结构型式,本文着重探讨了农村公路水泥混凝土路面和沥青混凝土路面相关施工工艺与技术,并根据施工工艺的不同提出了农村公路路面施工质量控制的建议。     

无人机可调重心机架研究

本文以无人机为研究对象,对无人机进行简单介绍,再对无人机的机架设计进行简单阐述,确保无人机在实际的服务中,能够取得较好的应用价值。同时,为了保证无人机的服务能力,本文对无人机可调重心机架进行分析,确保该无人机能够实现重心调节,进而保证无人机的服务能力,使得无人机能够适应各种应用场所,进而保证无人机的服务能力,满足实际应用的基本需求。