用神经网络拟合逐时气象参数

论文用线性网络、BP网络对逐时辐射和气温时间序列进行了拟合实验,得到比较满意的一步预报结果.推荐用BP网络单独拟合辐射,再以辐射为外生变量,用BP网络拟合气温数据.模型阶数即迟后步数可以采用两步.     

对中国建筑供热,空调能耗分析实用简化法——温湿频数（BIN）法的研究

以美国ＡＳＨＲＡＥ简化空调全年能耗分析ＢＩＮ法为基础,结合我国原始气象数据情况,对ＢＩＮ数据作了相应调整,检验了用标准年数据的拉格朗日插值法构成ＢＩＮ数据的精度,并探讨了将ＢＩＮ数据回归成曲线的方法。     

TMY2与随机气象模型的准确性

考察了成都和重庆的TMY2数据的准确性，发现温度数据比较准确，但辐射数据的准确性差。利用随机气象模型对成都和重庆的气象资料进行了模拟，所得的温度和辐射数据的准确性均较好。     

太阳日散射概率密度模型

太阳散射是太阳能系统分析的重要参数。在有太阳总射而没有散射的情况下，散射可通过总射估计出。在北京和成都实测数据基础上，建立了具有2个参数的日散射概率密度模型。该模型的参数通过迭代方法给出。模型基本反映了日散射的分布特征。给出了模型应用的一般方法。讨论了模型的通用性。     

空调动态负荷计算用“标准年”气象资料的构成

本文在收集大量气象资料的基础上,通过对常见的几种插值方法的比较,选用既合理又简单的拉格朗日插值法构成了长春市“标准年”气象资科。     

设计用建筑物冷负荷计算方法之研究(Z传递函数法)

前言根据国家建委78年下达的第86项科研课题,我院作为负责单位之一,从78年起参加了本题目的研究工作。为取得我国空调建筑实耗冷负荷的第一手资料在消化国外《Z传递函数法》的同时,于79年,对广州东方宾馆旧楼东、西、南、北四个朝向的房间进行了夏季冷负荷的实测工作;     

两种逐日气象随机模型之比较

比较了AR和ARX两种逐日气象随机模型,认为ARX模型更能保证参数之间的互相关.     

水平面上日总辐射组合模型

该文建立了北京地区日总辐射的组合模型：确定性模型＋随机模型。首先采用傅立叶分析得到了日辐射的确定性部分。然后从原始数据减去确定性部分得到随机项。对随机项进行了平稳正态变换，并建立随机自回归AR（1）模型。该模型抓住了日总辐射的变化分布特征，能够产生具有代表意义的数据，供能量分析用。     

容器组焊过程的有害物及其产生规律

本文为《球罐焊接过程烟、尘治理》科研成果之一。通过在1000m~3天然气球罐工地进行的现场测试,为“全面通风结合个人防护”的综合治理方案奠定了科学基础,为完善个人防护装置取得了经验。     

空调动态负荷计算方法的研究

文章从分析广州近十年(1974～1983)逐时气象数据出发(共61万个值),在改进日本“标准年”气象资料构成法的基础上,提出了一种用微机构成“动态计算用气象资料”的方法.依此方法构成了适合于广州地区的气象资料,存入磁盘,可供调用.为建立我国的“气象数学模型”和开展建筑能耗分析,做了一次新的尝试.在讨论和分析《响应系数法》的基本原理和改进“求根方法”的基础上,首次用IBM-PC/XT型微机,移植并开发丁动态负荷计算,并将全部程序编入磁盘,便于推广应用.最后,将上述成果用于广州珠江帆影工程,进行了空调能耗的优化分析及设备容量组合匹配的最佳选择,取得了初步可喜的成果.