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针对抽水蓄能电站主变压器运行工况多变、状态信息复杂,难以实现健康状态监测的问题,提出基于自适应模糊推理系统(ANFIS)和自组织映射(SOM)的主变压器健康状态监测方法。该方法充分考虑主变压器运行工况多变,健康状态特征的高维和非线性特点,采用ANFIS消除运行工况对单状态特征参数异常监测精度的影响,并在此基础上利用SOM建立多特征融合的健康状态监测模型,采用最小量化误差(MQE)作为变压器健康状态监测指标。将该方法用于某抽水蓄能电站主变压器的健康状态监测,发现该方法可提前监测到主变压器健康状态的衰退,从而实现故障的早期预警,避免严重故障发生,并为运行和检修决策提供了依据。 相似文献
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