排序方式: 共有38条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1.
发电厂主要设备状态的声发射监测 总被引:1,自引:0,他引:1
本文提出了声发射办法是一种最新的技术,与过去的测振法,测温度法相比,声发射办法既快又准确,被称之为故障预知技术。 相似文献
2.
3.
为了适应21世纪创新型人才的培养及选课学习制度的实施,我们在物理实验教学方式、教学手段、教学内容等方面进行了改革,实现了校园网上预约实验,实验教学内容有弹性,满足了不同层次学生的需求.开放式教学增强了教师的责任心,激发了学生学习的主动性和积极性,提高了实验教学质量,充分利用了实验室的资源,取得了较好的效果. 相似文献
4.
人工嗅觉系统及其在粮食质量检验中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
人工嗅觉系统是一种新颖的模拟人的嗅觉来分析、识别和检测复杂气味和挥发性成分的仪器,通过对人的嗅觉和人工嗅觉的比较,详细介绍了人工嗅觉系统的基本原理和组成,论述了人工嗅觉系统在粮食质量检验中的应用. 相似文献
5.
针对刀具磨损监测中多传感器融合监测方法的缺点,提出了基于声发射信号多特征融合与最小二乘支持向量机(lease square support vector machine,简称LS-SVM)相结合的刀具磨损状态监测方法。首先,分别采用经验模态分解法、双谱分析法以及小波包分析法提取采样信号在时域、频域、时-频域内的特征,构造联合多特征向量;然后,利用核主元分析法(kernel principal component analysis,简称KPCA)对联合多特征向量进行融合降维处理,通过提取累积贡献率大于85%的主元,剔除了联合多特征中与刀具磨损相关性较小的冗余特征,生成融合特征;最后,将融合特征送入最小二乘支持向量机,有效地实现了(尤其在小样本下)刀具磨损状态的识别,与神经网络识别方法相比具有更高的识别率。 相似文献
6.
7.
为了提高汽轮机转子故障诊断的识别准确率和效率,提出了一种基于云粒子群算法(cloud particle swarm optimization,简称CPSO)优化支持向量机(support vector machine,简称SVM)的故障诊断方法。首先,将云理论与粒子群算法(PSO)相结合得到CPSO算法;其次,通过CPSO算法优化的SVM得到诊断模型;最后,通过ZT-3转子试验台进行汽轮机转子常见故障模拟实验,获取故障数据后进行故障识别研究。结果表明:与PSO-SVM模型相比,CPSO-SVM的诊断模型可以准确、高效地识别出故障类型,证明了该诊断方法的有效性和可行性。 相似文献
8.
在基于遗传算法机器入主动嗅觉研究中,为了使机器人小车在特定的烟羽环境中,能够更快、更准确地寻找到气味源,通过对遗传算法交叉算子和变异箅子的改进,形成一种新的改进遗传算法.在5个假设前提下,将改进遗传算法应用到机器入主动嗅觉研究中.仿真结果表明:与传统的遗传算法相比,采用改进遗传算法,机器人小车能够更快速、更准确地寻找到烟羽中的气味源. 相似文献
9.
基于排列熵与IFOA-RVM的汽轮机转子故障诊断 总被引:2,自引:0,他引:2
为了提高汽轮机转子故障诊断的识别准确率和效率,提出基于排列熵与改进的果蝇算法(IFOA)优化相关向量机(RVM)的汽轮机转子故障诊断方法。将实验数据进行自适应完备的集合经验模态分解(CEEMDAN),并选取故障特征敏感的IMF分量计算排列熵,以此构造特征样本集,进而建立"二叉树"IFOA-RVM故障分类器对特征集进行分类,其中IFOA通过两个阶段来定义果蝇群体的搜索范围来提高搜索效率,同时避免RVM核函数陷入局部最优。通过ZT-3汽轮机转子模拟试验台获得的故障数据进行实验研究,结果表明与模糊熵对比,排列熵获得的特征样本集的聚类效果明显;IFOA-RVM分类器在故障识别准确率和效率上优于FOA-RVM等其它分类器;证明了基于排列熵与IFOA-RVM汽轮机转子故障诊断方法的有效性和可行性。 相似文献
10.