神经网络智能控制系统应用于废水处理

所建立的基于人工神经网络的最优控制模型能够根据废水处理系统中进水水质的变化对出水水质进行预测 ,将预测结果输入非线性优化器后能在线调整控制变量 ,从而使整个系统达到实时的最优控制效果。     

综合性遗传算法用于水质模型参数估值

将一种具有更高收敛速度、更少迭代次数的综合性遗传算法应用于水环境模型参数估值之中，通过与简单遗传算法计算结果的对比验证了新方法的有效性。     

改进的遗传算法在水环境模型参数估值中的应用研究

针对传统遗传算法的不足，提出了一种采用最优个体保护，适应函数调整，双点交叉相结合的方法进行繁殖操作，同时又能自适应地改变交换和是率的遗传算法，最后在水质模型参数估值应用中将此改进法与传统遗传算法的计算结果进行了对比，结果证明前者具有更好的收敛性能。