电力系统实时调度的有效静态安全域法

实时调度对机组运行基点调节范围有限,相对于运行经济性,其对电网运行安全性的意义更为突出。基于优先目标规划与静态安全域分析的方法,构建以自动发电控制机组运行基点与参与因子为决策变量的多目标实时调度模型。模型具有两层目标:第1层以系统平抑扰动能力最大化为目标,即要求系统运行中的静态安全域与节点扰动域重合范围(有效静态安全域)最大化;第2层则以系统发电成本与备用成本最小化为目标。模型两层目标具有明确等级顺序,实现有效静态安全域最大化条件下的经济最优性,体现实时调度保证电网运行安全的首要任务。通过对示例系统的测试计算与分析证明了所提方法的有效性。     

求解计及失负荷概率约束机组组合问题的快速启发式算法

为了解决电力系统机组组合中的备用配置问题,提出了一种求解计及失负荷概率约束机组组合问题的快速启发式算法。该算法通过对计及备用约束机组组合问题与运行可靠性评估问题的迭代求解,将机组组合计划对应的失负荷概率指标控制在给定水平;通过对迭代中备用更新步长的直接估计,提高了备用更新效率,达到了减少迭代次数、提高整体计算速度的目的。相较于已有算法,该算法提高了计算的快速性及计算结果的鲁棒性。通过对单区域及多区域RTS-96系统的测试计算,验证了算法的有效性。     

计及注入转移分布因子估计误差的鲁棒实时调度

注入转移分布因子是电网运行分析中的一种重要的线性化灵敏度因子,常用以校验一定发电计划下输电支路的潮流安全。注入转移分布因子的估计误差,会造成对支路潮流估计的偏差,从而威胁电网的安全运行。提出一种可以计及电网注入转移分布因子估计误差的电网实时鲁棒调度方法。首先利用实时量测数据,基于贝叶斯线性回归理论建立注入转移分布因子的概率估计模型,并求解获得注入转移分布因子的误差区间。进而,以电网运行经济性为目标,构建同时考虑节点注入功率扰动及注入转移分布因子估计误差的实时调度模型,并基于Soyster鲁棒优化方法,给出了模型的求解算法。通过对6节点系统、IEEE 118节点系统及IEEE 300节点系统的测试计算与分析,验证了方法的有效性。