黑水河流域水情自动测报系统优化建设与运行管理

介绍了黑水河流域水情自动测报系统优化建设情况、系统工作原理、通讯方式、组成及主要功能,分析了该系统自改进投运以来的运行情况及存在问题,为以后整改优化提出了建议。该系统的建立,对梯级电站安全生产及发电优化调度、汛期防洪调度起到了重要作用,通过水雨情资料的采集,建立了实时及历史水雨情资料数据库,可为中长期水文预报及短期水文预报提供数据支持。     

DGA SVR日径流非线性预报模型及应用

实时而准确的日径流量预报在防洪减灾、优化调度等方面起到了巨大作用。将遗传算法(GA)与支持向量回归(SVR)改进模型耦合,同时对SVR三个重要参数(C,σ,ε)进行动态寻优,构建了动态三参数优化GA-SVR日径流非线性预报模型(DGA-SVR)用于黑水河流域日径流预报,通过与BP神经网络和多元线性回归预测结果进行对比分析,DGA-SVR模型预测精度明显优于BP神经网络和多元回归模型。