基于声纹电力在线监控系统的电厂电力设备运行状态研究

电厂主设备在运行全寿命周期内,需要开展必要的检修工作以使设备保持、恢复或改善其运行状态。存在供电可靠性和设备可用系数受限、试验数据时效性不强、试验缺陷检出率低以及设备陪试率高等问题。设备在运行过程中由于受到电磁力、机械应力的作用,铁心、绕组、操纵机构等会发生振动并产生机械波,基于振动声学信号的声纹检测法与许多传统检测方法相比,可以实现在设备外部对其运行状态进行声纹不停电检测,具有良好的应用前景。     

声纹识别在电厂设备状态监测中的运用

电力变压器是利用电磁感应在电路之间传递电力的设备,是电厂设备的关键部件。文中提出一种利用声音信号实现变压器故障检测的方法,即基于朴素贝叶斯分类器的变压器故障检测方法与用于声音信号的梅尔频率倒频谱系数（MFCC）特征向量,特别是基于MFCC的动态特征。这些声音信号可以通过传感器方便采集,首先,将采集的声音信号经过预处理,...