基于Web标准的网页设计流程探讨

随着万维网的流行和发展,网页布局和样式越来越丰富和复杂,旧的布局模式已无法满足需要,一种新的网页布局模式--基于Web标准的CSS+DIV网页布局逐渐成为了一种趋势。该文主要介绍基于Web标准下的CSS+DIV网页布局方式,并以一个小型企业首页为例详细讲解制作符合Web标准网页的流程和方法。     

基于多周期GARCH-M模型的短期电价预测

电价的分布特性是电力市场风险管理和电力金融产品定价的重要依据。建立了一个采用虚拟变量和正弦函数来刻画现货电价序列多周期性特征的GARCH-M模型。该模型易于定阶、待估参数少,可同时处理电价序列的趋势变化、多周期、异方差及其与负荷之间的非线性相关性,具有一定的实用价值。对PJM电力市场历史数据的分析表明,电价分布的异方差和负荷的平方对电价均值具有显著的影响,电价序列具有周、半月、月、季、半年等多重周期和明显的波动集聚性。     

计及分布参数时变性的电力市场风险测度研究

准确刻画电价的波动特征是有效度量电力市场价格风险的基础.以负荷作为外生解释变量,建立了考虑电价多季节、异方差、波动集聚、尖峰厚尾等特征的GARCH-VaR计算模型,以正态分布、t分布、有偏t分布为例研究了残差的分布形式设定和参数的时变性对VaR估计精度的影响.对PJM历史数据的实证表明:计及参数时变性的有偏t分布模型的VaR估计结果准确有效,正态分布模型在置信水平大于95％时低估了电力市场的VaR,t分布模型在置信水平小于97.5％时高估了电力市场VaR.该结果对于电力市场参与者准确地评估价格风险、制定有效的风险规避策略具有重要的指导意义.     

基于多周期GARCH-M模型的短期电价预测

电价的分布特性是电力市场风险管理和电力金融产品定价的重要依据。建立了一个采用虚拟变量和正弦函数来刻画现货电价序列多周期性特征的GARCH-M模型。该模型易于定阶、待估参数少,可同时处理电价序列的趋势变化、多周期、异方差及其与负荷之间的非线性相关性,具有一定的实用价值。对PJM电力市场历史数据的分析表明,电价分布的异方差和负荷的平方对电价均值具有显著的影响,电价序列具有周、半月、月、季、半年等多重周期和明显的波动集聚性。     

基本路径测试方法之圈复杂度计算

软件测试是软件开发过程中不可缺少的重要组成部分,贯穿整个软件开发过程。在软件测试方法中,白盒测试和黑盒测试是经常使用的测试技术。白盒测试中的基本路径测试方法是解决复杂路径测试最有效的方法,而圈复杂度的计算则是基本路径测试方法中非常重要的环节。实践经验表明,圈复杂度和程序可能存在的缺陷数量有着很大的相关性,本文就基本路径测试方法中如何正确计算圈复杂度进行了探讨。