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K-L子空间法在风机振动故障诊断中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
提出用基于K-L变换的多子空间模式识别方法解决旋转机械的多类故障诊断问题。通过K-L变换,能有效降低特征空间的维数,形成各类别对应的特征子空间,然后分别计算待分类模式与各子空间的距离实现模式分类。实验室离心风机几种常见机械故障的实例诊断结果表明,该方法能有效解决多类故障的诊断问题。 相似文献
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