1000MW二次再热汽轮机带外置蒸冷器方案能损分析

外置蒸汽冷却器在高参数大容量再热机组中能充分利用回热抽汽的过热度,同时提高给水温度,从而提高循环效率。针对某1 000 MW二次再热项目,采用能级效率法对其带两级外置蒸汽冷却器方案的THA、TMCR、VWO、75%THA、50%THA等五个工况进行了能损分析,并与其常规方案的能损进行了比较。结果表明:带外置蒸汽冷却器方案热耗的收益主要来自辅汽能损部分,且两级外置蒸汽冷却器能降低600℃热力系统热耗约27kJ/(kW·h)。     

基于自编码神经网络的汽轮机故障诊断

汽轮机正常运行工况的数据比较容易采集,而故障数据的采集存在一定的困难.针对这种情况,采用自编码神经网络对汽轮机高压缸内三个级组的运行数据进行建模,用正常运行工况下的数据训练模型之后对未知工况数据进行重构分析.通过分析,重构前后压降、温差以及效率的变化情况与常见通流故障结垢、磨损、等发生时相关参数的表现,最终分析得出高压...     

基于LSTM的汽轮机异常状态预警

针对传统汽轮机缺乏有效的预警方法,时常处于被动维护的问题,提出一种基于长短期记忆网络（LSTM）的汽轮机状态预警方法。所提出的方法包含数据预处理模块、健康评价模块和异常预警模块三个模块。首先将源数据进行预处理,去除离群点以及毛刺数据;然后基于自编码神经网络、余弦定理和3σ定理求得一种优化的健康指数;最后基于LSTM建立了汽轮机异常预警模型,并分析对比不同深度的LSTM网络模型与循环神经网络（RNN）预测的结果。最终结果表明：LSTM的最佳预测模型预测结果的平均绝对误差（MAPE）不超过4.31%,比传统RNN的最佳预测模型的准确度更高。因此,所提出的方法在汽轮机异常预警中具有较好的检测准确度。     

MW级超临界二氧化碳发电系统中主压缩机首级设计及其入口凝结性能分析

为实现MW级超临界二氧化碳布雷顿循环发电系统的开发，由气体动力学参数分析得到主压缩机的适宜进口参数范围。结合超临界二氧化碳强烈非线性的实际物性，引入叶轮内损失模型，改进热力设计得到主压缩机第1级叶轮模型。采用数值模拟方法，分析所设计叶轮的流场，对比不同进口参数下，叶轮进口流动凝结对压缩机性能的影响。结果发现:对于不同进口总温和总压，温度对气流凝结的影响更大。为得到较接近临界参数的工作点，可在本文工作基础上对叶轮进行优化设计。     

二次再热汽轮机能级效率法研究

在一次再热汽轮机能级效率法的基础上推导出二次再热机组能级效率法的计算公式,并针对某1 000MW二次再热项目对推导的计算公式进行验证。在计算的过程中,分别对THA、TMCR、VWO、75%THA、50%THA这5个工况进行能损分析计算,获得了各工况下热力系统主循环的能级效率及辅汽能损值。采用能级效率法计算的热耗与实际计算热耗一致,验证了二次再热能级效率法计算公式的准确性。这也为能级效率法向更加复杂的热力系统的应用推广提供了思路。     

二次再热汽轮机关键技术分析及探讨

通过采用二次再热循环,提高主汽参数,汽轮机热耗将比目前超超临界一次再热机组降低3.6%,机组经济性大大提高。介绍了国际上二次再热机组的发展背景、目前成熟材料体系下汽轮机蒸汽参数的选择,以及汽轮机采用二次再热后带来的设计难点和关键技术,为我国自主开发高参数超超临界二次再热汽轮机提供了思路和启示。     

630 MW燃煤机组循环水系统运行优化研究

以某630 MW燃煤机组的开式循环水系统为研究对象,分别建立循环水泵优化调度模型和机组背压预测模型。为提高模型计算准确性,基于自主开发的热力仿真设计平台中的湿汽透平模块,建立完整的机组仿真模型,计算低压缸排汽流量和排汽焓值。将三个模型耦合,实现机组循环水泵的优化调度。分析了不同电负荷及循环水入口温度下的最佳循环水泵的运行方式,并通过历史运行数据验证了优化模型的准确性,结果表明所建的循环水泵优化调度模型能有效提高机组的运行经济性,降低机组能耗。研究了全负荷段下不同循环水温的循环水泵最优运行方式,以指导机组深度调峰时的循环水泵调度。开发了循环水泵实时优化调度系统,基于现场实时数据给出当前工况下最佳的循环水泵运行方式,为现场运行人员循环水泵调度提供指导建议。     

用于机组状态分析的数据处理和筛选方法研究

以热力专业理论、规范为背景,基于统计学科方法,参考人工智能算法思想,梳理了适用于火电机组状态分析的数据准备流程和方法。描述了数据的集成、测量误差检测、稳态筛选3部分数据工作的必要要求,阐释了基于统计检验延伸的系列处理方法的原理依据、推导过程和应用方法,提供了实际电厂机组运行数据处理的基本算例。研究成果可以在智能运维新领域的在线机组状态分析中形成方法简明、计算量小、适用性高、参照行业规范的数据准备。