直驱式永磁同步风电机组最大功率跟踪控制

以直驱式永磁风力发电系统为主要研究对象,在直驱永磁同步风力发电机（DDPMG）的运行特性基本原理基础上,建立包括风速、风力机、直驱式永磁同步发电机及机侧变换器在内的整个系统的数学模型。应用转子磁链定向的方法,对系统进行最大功率跟踪控制策略的研究,运用Matlab/Simulink建立了直驱永磁同步发电系统仿真模型,对渐变风速时的机组运行情况进行了仿真,结果验证了所建模型的合理性及控制策略的正确性和可行性。     

单元机组协调系统的神经网络解耦控制仿真研究

神经网络控制是一种新颖的智能控制方法。应用神经网络技术,对难以精确建模的复杂非线性对象进行神经网络模型辨识作为控制器,提高了响应的快速性和准确性,可满足工业过程所提出的安全性、可靠性与易实现性的要求。大型火力发电单元机组协调控制系统是一个相对复杂的多变量控制系统,控制对象具有大时滞、时变、非线性、强耦合的特点,传统的PID控制算法很难实现对过程参数的良好跟踪和理想的控制效果。针对单元机组协调控制系统的特点将神经网络解耦控制应用于单元机组协调控制系统中,仿真实验表明,神经网络解耦控制具有较强的适应性和较高的控制精度,提高了负荷的响应速率,控制效果优于传统的PID控制算法。     

ABB Bailey公司主汽温度控制策略的应用研究

目前火电厂常用的汽温控制系统中,ABB Bailey公司的主汽温控制策略非常具有代表性。介绍了ABB Bailey公司主汽温控制策略的控制结构及特点,通过计算进入过热器的蒸汽应具有的焓值,来确定喷水减温阀出口温度的设定值。动态时系统输出与过热蒸汽温度相等,改善了过热蒸汽温度控制系统的动态品质。通过电厂实际投运试验,证明了此控制策略具有抗干扰能力强和适应负荷变化能力强的优点,使系统具有良好的控制品质。