电力市场下区域间输电能力的定义和计算

阐述了在电力市场新形势下的可用输电能力计算问题,介绍了可用输电能力的定义、计算原则及相关的新术语;提出了使用连续潮流法计算可用输电能力的步骤。     

基于感应电动机的暂态电压失稳分析

采用典型系统分析了暂态电压失稳现象。当系统负荷中包含感应电动机且达到一定比例时,暂态电压失稳现象就可能出现。电动机负荷所占比例越高、载荷率越大,越易发生暂态的电压失稳,负荷中电动机的比例对暂态稳定的故障临界切除时间有着较为明显的影响。详细分析了负荷中电动机的比例对暂态失稳模式和故障临界切除时间影响的原因,最后用某电力大系统中的暂态电压稳定仿真验证了上述结论。研究表明,电动机负荷特性和比例对系统暂态稳定有着明显影响。     

MW级光伏电站建模及其并网对配电网的影响分析

光伏发电是新能源发电的一种主要形式;以前主要以小容量光伏电站独立或并网运行方式为主。目前,随着低碳电力发展的要求,以及光伏及并网技术的快速提高,发电成本快速下降;大容量MW级光伏电站并网运行已经出现;对接入地配电网的安全稳定运行带来新的问题。本论文结合山东电网中MW级光伏电站并网的发展现状,通过详细分析光伏组件及变换器的数学模型,建立了MW级并网光伏电站的整体稳态数学模型,并在此基础上,结合IEEE-10机-39节点系统对10MW的光伏电站并网进行了静态潮流,分析了MW级光伏电站在不同点接入配网时对配电网的影响。本文的研究工作对推动大容量光伏电站在电网中的应用具有积极的意义。     

基于虚拟同步发电机的逆变器类电源频率特性及重塑技术

由于微电网(microgrid,MG)内参与调频的逆变器类电源和传统同步机类电源的特性差异,会造成并列运行过渡过程品质恶化,并可能引发系统瓦解.针对这一问题,首先对两类分布式电源(distributed generator,DG)的频率特性进行了理论分析和仿真分析,明确了其频率特性差异;在此基础上,基于虚拟同步发电机(...     

基于线性潮流的电力系统长时间尺度快速时序仿真方法

电力系统长时间尺度时序仿真和生产模拟是可再生能源和电网规划设计阶段的重要依据,也是检验规划设计方案科学性的有效工具.首先,为了提高大规模电力系统长时间尺度时序仿真效率,针对输电网的特点,提出了一种输电网潮流线性化方法,并基于IEEE标准算例对线性潮流的精度及计算效率进行检验和对比,结果表明该方法不仅具有较高的计算精度,...     

有机农业与农业机械化的关系

有机农业的生产过程和其他生产的过程是不一样的,农业机械化作为农业的生产工具,不仅可以降低农业的劳动强度,且可以提高农业劳动效率,起到增加效益收入的作用。农业机械化有其自身独特的特征,其中有着成本高、投入大的特点,那么实施农业机械化与有机农业生产的结合,相互调配,最大化发挥其功效,这是现阶段农业机械化与有机农业工作者值得深入探讨的课题。     

基于量子粒子群优化算法的水电系统经济运行

首次将量子粒子群优化算法用于水电系统经济运行研究中。该算法是量子理论与粒子群算法的融合,在粒子编码过程中引入了量子的态矢量表达,并将量子比特的概率幅表示应用于粒子的编码,使得粒子可以表达为多个态的叠加;在粒子更新操作过程中,利用量子逻辑门实现了粒子的演化,具有比常规粒子群算法更好的目标优化性能。仿真结果证实该算法可有效解决水电机组经济运行问题。性能对比显示,该算法求得的解优于常规粒子群算法及其它优化算法所求得的解。     

负荷模型对吉林电网暂态稳定仿真计算的影响分析

结合吉林电网,采用了3种不同的负荷模型:50%电动机+50%恒阻抗模型、基于实测的TVA模型、使用东北电网统一参数的SLM进行了电网的仿真计算,分别计算了吉林地区部分线路的极限切除时间及延吉断面的极限传输功率,证实了不同的负荷模型对电网稳定计算的影响差别较大.对于短路故障,基于实测的TVA模型最"乐观",使用统一参数的SLM最"保守".通过对城西变电站实测数据的回响测试,证明用基于变电站实测数据所建的TVA模型来描述该站的负荷特性要比使用统一参数SLM更准确.     

吉林省风电机组大规模并网相关问题分析

介绍了吉林省风电发展的现状及未来趋势,针对目前风电机组并网后出力的不确定性和不可控性等问题,详细分析了吉林省大规模风电机组并网将给系统发供电平衡、调峰和调频等带来的影响以及并网后系统的安全稳定运行问题。提出了解决电网调峰、并网后的稳定等问题的措施,最后对新并网风机提出了技术要求。     

考虑云层遮挡的光伏发电功率超短期预测技术

云层对光伏电站的遮挡会导致光伏发电功率的随机波动,进而给电网稳定运行带来挑战,特别是在新能源渗透率不断提升的战略背景下,电网安全性和稳定性所面临的挑战更为严峻。为解决云遮挡下光伏功率快速波动预测精度低的难题,基于卫星云图提出一种考虑云遮挡的光伏功率超短期预测法。首先,根据场站位置信息提取目标区域具有潜在影响的云团,并通过云轨迹跟踪算法确定其移动矢量,实现超短期尺度下移动轨迹预测;然后,结合太阳–云–光伏电站的位置关系建立云遮挡评估模型,准确判断目标时刻下不同层高云团对光伏电站的遮挡情况,进而完成量化评估;最后,通过光电转换模型实现光伏发电功率超短期预测。结果显示,所提模型能准确预估未来云移动轨迹及云遮挡下的功率衰减系数,展示出较好的预测性能,具有一定的推广价值。