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输电设备巡检影像的小样本特征愈发凸显,为输电线路智能巡检带来了新的挑战。样本分布不平衡导致大量输电图像样本资源无法充分利用,为此提出基于生成对抗数据增殖的输电设备可视缺陷检测技术。通过引入循环生成对抗网络对输电设备巡检影像样本进行增殖,而后利用扩增后的样本完成输电设备可视缺陷检测模型训练,实现可视缺陷检测效果的优化提升。通过仿真实验验证了循环生成对抗数据增殖对输电设备可视缺陷检测有效性与稳定性的提升效果,为输电设备可视缺陷检测提供了新的视角与思路。 相似文献
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针对物流中空间数据存在的问题,提出一种面向物流的数据预处理工作流程.介绍了数据预处理技术用于物流的优势,分析了数据预处理技术可以改善物流中数据的不完整性和不一致性,重点描述了数据预处理的全过程,最后指出数据预处理能更好的提高数据挖掘算法中输入数据的质量,进而提高挖掘的效率. 相似文献
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