基于线性Bregman方法的缺失负荷数据低秩矩阵补全

针对电力负荷预测原始资料出现的数据缺失现象对提高预测精度带来的不利影响,提出基于低秩矩阵补全理论的缺失负荷数据恢复方法。通过分析电力负荷数据的低秩性特点,基于线性近似的原则构建低秩矩阵,推导基于线性Bregman方法的低秩矩阵补全算法。使用该算法对我国南方某电网负荷数据缺失值进行恢复,计算并分析恢复算法的误差以及其分布情况,并与传统插值和外推方法的误差分布进行对比。结果表明,相比传统方法,基于低秩矩阵的数据补全算法具有更高的精度和更强的鲁棒性。     

基于智能水滴算法的火电机组发电调度问题研究

电力系统机组组合是编制短期发电计划所需解决的核心问题,其所具有的高维数、非凸、离散、非线性等特征导致迄今尚未找到确定该问题最优解的解析算法。采用新型群智能算法——智能水滴算法,动态地生成每一时段的机组可行组合方案集合,基于此构建水滴遍历的空间,并将机组组合中各类技术经济约束条件融入智能水滴的评价与更新策略机制,提出了机组组合问题的智能水滴算法建模机制及求解流程。通过大量智能水滴并行运行、共同作用,得到了机组组合优化方案。将提出的模型应用于典型算例,计算结果证明,智能水滴算法能够有效解决机组组合问题,并且具有更强的全局搜索能力,收敛速度快,寻优迭代次数少,值得进一步研究探讨。     

连铸TP347H钢坯中Nb的偏析现象分析

采用连铸工艺生产的TP347H钢坯存在Nb偏析现象,偏析严重时,经热连轧后的管坯在斜轧穿孔时易产生内壁开裂,导致钢管成材率和综合性能降低。针对偏析现象,通过热力学计算和试验相结合的方法研究含Nb析出相的析出行为,分析影响连铸钢坯Nb偏析的主要因素和一次MX相(碳氮化铌)析出物的特征。结果表明,采用连铸工艺生产的TP347H钢成分优化应以C、Nb元素含量为主;连铸TP347H钢坯Nb的偏析现象存在于钢坯中心区域,导致了钢坯边缘与中心区域的一次MX相析出物形貌、尺寸的差别。     

基于大数据平台的居民负荷变尺度画像技术实现与应用

传统的负荷曲线描述方法难以全面描述负荷变化特征。文章尝试采用用户画像技术进行居民负荷多尺度立体化的用电特性研究。首先,基于大数据平台中的可用数据资源,建立了表征居民负荷用电特性的标签体系。为了快速高效地获取各类典型用户特征,应用标签体系,在大数据平台支撑下,应用分布式聚类算法对海量居民用户用电数据进行聚类分析。最后,针对每类用户,文章绘制了四季的典型日和典型月负荷曲线以及年持续负荷曲线并进行了对比,同时分析了每类用户的负荷波动率和需求响应水平,以构建包含用户的用电时序规律和用电弹性特征的变时间尺度用户画像。分析结果能够可视化地描述居民负荷的时间分布特性及用户用电特性,可为合理制定电价套餐及优化用电模式提供参考。     

固溶处理温度对冷轧Inconel 601镍基合金管材组织及性能的影响

通过金相显微镜、扫描电子显微镜、力学试验和腐蚀试验等研究了960～1040℃固溶温度对冷轧Inconel 601合金管材微观组织和性能的影响。固溶温度从960℃升高到1040℃时，合金管再结晶晶粒尺寸逐渐长大，长大速率先慢后快，这主要与析出相的溶解和元素活度有关。此温度范围内，保温15 min的晶粒长大激活能为393.08 kJ/mol,且合金的拉伸性能与晶粒尺寸之间的关系满足Hall-Petch关系式。固溶温度约在1020℃时，硬度曲线与延伸率曲线出现交点，此时的腐蚀速率也较低且稳定。1020℃保温15 min为Inconel 601合金Φ159.2 mm×5.1 mm管的最优固溶处理工艺。