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数据中心是重要的新型基础设施,数据中心机房的安全管理是数据中心管理的关键环节。文章充分利用深度学习在目标检测、行为识别和文本识别等智能视频分析技术方面的进展,设计开发了机房安全管理系统,通过对数据中心监控视频的智能分析,识别机房中存放的物品、人员的活动、仪表的读数,然后根据识别结果和预设的告警规则生成告警信息,向数据中心运行管理人员发送告警信息。该系统的建设与应用为数据中心机房人员和设备的安全管理提供了先进的技术手段。 相似文献
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为解决电力信息系统运行维护阶段测试验证工作量大、重复性强、劳动强度大等问题,文章在分析软件自动化测试技术适用情况的基础上,提出了面向运行阶段的电力信息系统业务自动化测试验证方案,采用开源软件搭建面向企业级Web系统的业务自动化测试验证系统,编写自动化测试脚本.系统在国家电网有限公司重要信息系统运行维护工作中得到了应用,... 相似文献
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