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考虑了动态约束和稳定约束的最优潮流 总被引:4,自引:0,他引:4
电力系统最优潮流于1962年由法国学者J.Carpentier最先提出,至今已整整四十年了。在这过去的四十年里,最优潮流算法取得了很大的发展,获得了广泛的应用。在电力市场化的今天,如何满足人们对最优潮流日益增高的要求,是对最优潮流的严峻挑战;本文侧重从动态最优潮流(DOPF)、暂态稳定限制下的最优潮流(TSCOPF)、电压稳定限制下的最优潮流(VSCOPF)等方面介绍了最优潮流的最新发展。并指出了最优潮流今后在电力市场中的发展方向。 相似文献
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基于相似搜索和加权回归技术的短期电价预测 总被引:5,自引:0,他引:5
在电力市场环境下,进行准确的电价预测对市场中的各参与者有极其重要的意义。提出一种基于数据挖掘中的相似搜索技术和加权回归技术的短期电价预测方法,该方法简单、方便.对临近日和相似搜索所得到的相似日的负荷-电价数据用加权回归进行电价预测。最后用美国加州电能交易所(CalPX)公布的真实数据得到的预测结果验证了该方法的有效性。 相似文献
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利用数据挖掘进行短期电价预测 总被引:9,自引:2,他引:9
在电力市场化的今天,如何准确地进行电价预测,是市场参与各方都十分关心的问题。由于电价受到众多因素的影响,所以到目前为止还没有较好的预测方法。本文简要叙述了数据挖掘技术的特点。在详细分析了电价的特点和考虑到电价与负荷的强相关性之后,提出了一种基于数据挖掘中时间序列相似性研究的短期电价预测方法。采用序列分段平均值技术进行降维。最后利用加州电力市场的数据做试验,试验表明该法是有效的。 相似文献