基于粗糙集理论的医院院内感染数据挖掘

粗糙集理论是一种处理模糊和不确定知识的新型数学工具，已广泛应用于人工智能的许多领域特别是数据挖掘和知识发现领域。本文首次将基于粗糙集理论的数据挖掘技术应用于医院院内感染的知识发现，在智能诊断的知识自动获取方面取得新的进展。     

涡流室柴油机燃烧放热率的计算方法

本文评述了涡流室柴油机燃烧放热率计算方法的研究进展；分析了主、副室连接通道的流量系数对放热率计算精度的影响，建立了包括瞬时通道流量系数和具有多种燃烧计算功能的放热率计算模型，并给出了Ｓ１９５柴油机燃用柴油的计算突例，本文编制的计算程序有较高的计算精度和广泛的适用范围。     

利用C^＋＋标准类挖掘关联规则

介绍了数据挖掘中关联规则的Apriori算法思想，提出了在实现该算法的关键步骤，剪枝步的非频繁子集的测试过程中。利用C^ 的标准模板类的技术。论述了C^ 标准模板类在关联规则挖掘算法的数据结构具体实现中的有效利用。     

微型热光电系统多孔介质燃烧器性能的实验研究

为保证微型热光电动力系统能稳定、高效地工作,燃烧器壁面需有较高的温度,且分布均匀．对采用多孔介质结构的微型燃烧器进行了实验研究,分析了孔隙率、CH_4/O_2混合比等因素对燃烧器性能的影响．结果表明,采用多孔介质结构可以改善燃烧器内的燃烧传热过程；合理选择孔隙率和工况参数,可以优化燃烧器壁面温度分布,提高系统工作性能．