基于比率方法和BP神经网络的柳州市工业需水量区间预测

鉴于工业用水量测量的不确定性,其区间预测研究具有实际意义,基于比率方法和BP神经网络,构建了柳州市工业需水量区间预测模型。以2007～2013年数据为训练集,预测了2014～2019年柳州市工业需水量区间,引入综合指标对预测区间的适用性进行分析,发现置信水平80%情况下,预测模型的可靠性良好。进一步预测了2025年柳州市工业需水量,结果表明2025年柳州市工业需水量维持在3.378×10⁸m³左右,置信水平80%条件下,工业需水量波动区间为2.924×10⁸～3.832×10⁸m³。该结果对柳州市水资源规划具有一定的理论和实践意义。