基于遗传算法的入湖河各口水环境容量计算模型及应用

针对传统计算入湖河口水环境容量采用混合区控制方法存在计算量和误差大的问题,提出一种以遗传算法为基础的湖泊污染源控制方法,基于反问题理念将遗传算法与湖泊二维水质模型相结合,仅需调用一次水量水质模型,即可计算入湖各河口的水环境容量。以太湖为例,构建了基于遗传算法的入湖各河口水环境容量计算模型,计算结果表明该模型简便、效率高,获得了太湖主要入湖各河口的COD水环境容量由大到小的排序规律。     

一维河流水质模型多参数识别的反演优化通用算法

为了克服传统参数识别方法在进行河流水质模型多参数识别时的不足,以一维纵向离散方程为基础,构建了同时确定河流水质模型水力和水质参数的反演优化通用算法。利用反演优化法重点探讨了初值选取、观测噪声、测量精度等因素对参数计算结果的影响,比较了变尺度法和单纯形法两种优化算法的反演效果。算例计算结果表明,单纯形法在可靠性与精度方面均要优于变尺度法。结合瞬时源和连续源两个算例验证了该方法的可靠性。两个算例的计算结果表明,采用反演优化算法对瞬时源河流水质模型和连续源水质模型都能给出较好的反演结果。