建筑热水供应系统节水节能探讨

《节水型社会建设"十二五"规划》中提出,全面树立社会和广大民众节水意识,做到经济社会发展和群众生活生产全过程节水,提高用水效率,以支撑经济社会可持续发展。在建筑工程设计中,更应贯彻节水节能理念。根据建筑热水供应系统的特点和服务需求,兼顾热水供应中安全、节水、节能的原则,文章阐述了热水循环管网、循环水泵、系统管网设计和热水器设备设置等方面的节水节能措施及其相关问题。     

能源审计存在的问题及对策

能源审计工作自"十一五"应用以来,得到了各级节能管理部门的重视,现在已作为一项日常性节能管理工作。文中结合企业能源审计报告工作的现状,分析了当前能源审计从业者尤其是初学者在编写能源审计报告工作中存在的主要问题,并提出了解决这些问题的切实可行的方法。     

降低主设备启动过程的损坏率措施

某公司主机启动投运过程涉及系统多,操作复杂,主机失效风险高。根据要求,主设备启动过程的损坏率应不超过1‰,因此,对其设备安装调试质量提出了更高要求。通过总结公司以往的工程建设经验,分析本次前5批次主设备的启动过程,进一步优化了部分启动工序及过程控制方法,达到了主设备损坏率不超过0.1‰的目的。     

基于注意力机制的特征融合-双向门控循环单元多模态情感分析

针对视频多模态情感分析中,未考虑跨模态的交互作用以及各模态贡献程度对最后情感分类结果的影响的问题,提出一种基于注意力机制的特征融合-双向门控循环单元多模态情感分析模型（AMF-BiGRU）。首先,利用双向门控循环单元（BiGRU）来考虑各模态中话语间的相互依赖关系,并得到各模态的内部信息;其次,通过跨模态注意力交互网络层将模态内部信息与模态之间的交互作用相结合;然后,引入注意力机制来确定各模态的注意力权重,并将各模态特征进行有效融合;最后,通过全连接层和softmax层获取情感分类结果。在公开的CMU-MOSI和CMU-MOSEI数据集上进行实验。实验结果表明,与传统的多模态情感分析方法（如多注意力循环网络（MARN））相比,AMF-BiGRU模型在CMU-MOSI数据集上的准确率和F1值分别提升了6.01%和6.52%,在CMU-MOSEI数据集上的准确率和F1值分别提升了2.72%和2.30%。可见,AMF-BiGRU模型能够有效提高多模态的情感分类性能。