基于改进飞蛾优化算法的水火互联电网负荷频率控制

负荷频率控制是互联电网进行有功调频的重要方法,设计了一种基于改进飞蛾优化算法的水火互联电网负荷频率控制方案,该方案将Lévy飞行策略引入到飞蛾优化算法中,同时在飞蛾的更新公式中引入动态惯性权值和历史最优火焰平均值以改善算法性能,并对互联电网分数阶PID控制器参数进行优化整定,以提高收敛速度及寻优精度。建立三区域水火互联电网LFC系统仿真模型,采用改进飞蛾优化算法搜索获得最优的分数阶PID控制器参数,并在阶跃负荷扰动下进行仿真分析。结果表明,所提方案具有很好的鲁棒性和控制效果。     

基于权重指数递减粒子群算法在光伏MPPT中的应用

针对光伏阵列局部遮阴情况下输出电压-功率曲线呈现多峰特性,传统粒子群算法进行最大功率跟踪时会陷入局部最优的问题,提出了权重指数递减粒子群算法。该算法通过改变粒子搜索方式,在每次迭代结束前对搜寻到的最优粒子执行精英突变,对反方向空间进行搜索;并添加惯性权重调节参数,其惯性权重随迭代次数的增加以指数形式递减,使算法前期跳出局部最优点的能力提高以及后期搜索更加准确。仿真结果表明,该算法在遮阴或者光照突变情况下,均能准确的追踪到最大功率点,能有效避免陷入局部最优点,收敛速度较快,能够在复杂情况下实现最大功率追踪。