贝类质量安全监管系统的设计与实现

为提高贝类食品的质量安全,通过分析贝类质量安全监管信息的组成,运用贝类电子标签技术和计算机组件技术设计了基于．NET的海水贝类质量安全监管系统。实现了贝类产品从“养殖场到餐桌”的全程质量安全监管,形成了完整的贝类从海区到市场的追溯信息数据链条,构建了贝类质量安全追溯数据库,保障了贝类食品的消费安全。通过模拟测试,效果良好。系统既为消费者提供方便的查询平台,又为管理部门对贝类质量安全监控提供良好的操作平台。     

MEMS硅玻璃阳极键合工艺评价方法

为了得到微机电系统(MEMS)加速度计硅-玻璃阳极键合的键合强度,进行了剪切破坏测试,并结合材料力学相关理论,得到键合强度表征方法.通过对实验数据的分析,制定键合强度的失效判据,提出了一种评价硅玻璃键合工艺质量的有效方法,在工程实际中具有一定的参考价值.     

干贝多糖的蛋白质脱除方式对抗氧化活性的影响

为比较蛋白质脱除方式对干贝多糖的组成、结构和抗氧化活性的影响,对热水辅助超声法提取的干贝柱多糖采用碱酶法、稀碱法、三氯乙酸(TCA)法、D-葡萄糖酸-δ-内酯(GDL)法4种方式脱蛋白质,并比较脱蛋白质后4组多糖的多糖质量分数、单糖组成、氨基酸组成、三螺旋结构、微观结构及体外抗氧化活性.结果表明:TCA组多糖的质量分数...     

PHP实现动态规划中的设备平行分配问题

本文主要研究如何用PHP实现动态规划资源分配问题中的设备平行分配问题,设计出了具体的编程算法和实现代码。     

刺参多糖的提取、分离纯化及活性研究进展

海参是一种珍贵的海珍品,是“八珍”之一,刺参被誉为“海参之冠”,富含多糖等活性物质,具有极高的食用和药用价值。海参多糖具有抗肿瘤、抗氧化、降血压、抗疲劳等多种活性。海参多糖的提取、分离、纯化和活性成为当前国内外的研究热点。文章总结了刺参多糖的提取方法、分离纯化方法和生物活性,并对刺参多糖的前景进行了展望,旨在为刺参多糖的进一步开发利用提供指导。     

仿刺参胶原蛋白源二肽基肽酶抑制肽虚拟筛选及分子对接研究

目的 采用生物信息学和分子对接方法筛选仿刺参胶原蛋白来源的二肽基肽酶(dipeptidyl peptidase-Ⅳ,DPP-Ⅳ)抑制肽。方法 以仿刺参胶原蛋白序列为对象,进行生物信息学分析和计算机辅助虚拟酶解,基于生物毒性、致敏性、水溶性及吸收、分配、代谢、排泄及毒性(absorption,distribution,metabolism,excretion,toxicity,ADMET)预测,筛选得到6条具有潜在生物活性的寡肽,氨基酸序列分别为CD、CQ、CS、GR、SM、MDG,进一步通过分子对接分析肽段与DPP-Ⅳ的结合活性,并分析其结合位点及方式。结果 生物信息学分析表明仿刺参胶原蛋白是生物活性肽的潜在优良来源,经木瓜蛋白酶、碱性蛋白酶及模拟胃肠道虚拟水解后能够释放出DPP-Ⅳ抑制肽;分子对接表明俩条新肽段CS、SM通过氢键、疏水相互作用分别与DPP-Ⅳ的S1、S2活性口袋结合。结论 本研究提供了一种快速筛选刺参胶原蛋白中DPP-Ⅳ抑制肽的方法。     

轧机垂直系统动力学参数辨识

 针对轧机垂直系统动力学参数可信度不足等问题,提出一种基于实测数据的改进粒子群算法辨识轧机垂直系统动力学参数的方法。首先,将轧机垂直系统刚度和阻尼考虑成达芬振子和范德波尔振子,构建轧机垂直系统非线性动力学模型,并对粒子群算法进行改进;然后,通过数值仿真算例辨识得到系统在感染噪声和不含噪声时的动力学参数,验证了该算法的有效性;最后,以现场某轧机垂直系统为研究对象,基于现场实测数据,应用该算法进行辨识,得到了轧机垂直系统动力学参数估计,通过实测位移、速度和加速度信号分别与辨识后的位移、速度和加速度信号进行对比,证明该方法辨识轧机垂直系统动力学参数结果可靠,具有一定的工程应用价值。     

大连不同产地刺参营养成分分析与评价

采用主成分分析和聚类分析法对大连13个不同产地刺参的蛋白质、灰分、脂肪、多糖、氨基酸、牛磺酸、皂苷、胶原蛋白等营养指标进行分析和评价。不同产地刺参营养成分综合得分由高到低排序依次为西部、广鹿岛、川蹄沟、獐子岛、海洋岛、皮口、瓦房店、庄河、小王岛、大长山、小长山、三十里堡和财神岛。13种不同产地刺参可分为四类：第一类刺参蛋白质和牛磺酸含量较高,分别产自西部、广鹿岛、川蹄沟和獐子岛;第二类刺参氨基酸总量、必需氨基酸和皂基含量较低,分布在排名最后的三十里堡和财神岛;第三类刺参多糖含量高,分别产自海洋岛、大长山、瓦房店和庄河;第四类刺参皂苷含量高,分别产自小长山、小王岛和皮口。上述结果可为不同刺参针对性的加工和利用提供理论依据。     

基于FISSA-DBN模型的风电机组运行状态监测

为提高风电机组运行效率,降低风电场运营成本,对风电机组运行状态监测显得尤为重要,提出一种基于数据采集与监控（supervisory control and data acquisition,简称SCADA）系统和萤火虫改进麻雀搜索算法优化深度置信网络（firefly improved sparrow search algorithm optimized deep belief network,简称FISSA-DBN）的风电机组状态监测新方法。首先,对SCADA数据进行预处理分析,并利用专家系统和皮尔逊相关系数分析,相关分析选取输入参数和输出参数;其次,利用预处理数据集建立基于FISSA-DBN的风电机组运行状态监测新模型,根据模型预测值和实际输出值之间的重构值误差,以及指数加权移动平均阈值（exponentially weighted moving average,简称EWMA）判断是否有异常;最后,以华东某风电场实际数据为例进行实例验证。结果表明,所提出方法的预警时间比实际记录时间最早可提前4 d多。同时,将所提出方法与其他方法进行对比,结果表明该方法预警时间提前,模型预测误差更小。     

基于虚拟再测量的精密转子轮廓测量技术

精密转子表面为典型的复杂螺旋曲面,采用三坐标测量机较难实现高精度的测量。对此,基于螺旋曲面的数字化特征模型及其等距面的相关几何性质,将转子轮廓的测量转化为导程参数和端面型线的测量,并提出一套新型的转子导程、型线等主要几何参数坐标测量方案。阐述转子数学模型及其测量数据处理的若干基本方法,在此基础上模拟三坐标测量机的步进采样测量过程,实现测量结果的不确定度评价和测量采样策略的优化选取。针对导程测量中存在的螺旋线特征点捕捉问题,提出了型线匹配测量法;为解决测尖半径补偿问题,提出基于虚拟再测量的补偿评价方法和不补偿直接评价方法。通过仿真和实际测量试验进行验证,其结果与转子厂家提供的理论数据吻合度较高,表明此方案合理。