基于小波和高阶PDE的电缆局部放电去噪研究

局部放电(PD)试验是检测电力电缆绝缘性能的重要手段,由于试验现场电磁环境比较复杂,提取所得的PD信号已被噪声淹没。为得到较为真实的PD信号,提出了一种基于小波变换和高阶偏微分方程(PDE)相结合的去噪方法。利用小波变换提供较好的局部放电信号预处理和后处理平台,对低频子信号进行四阶PDE迭代去噪,同时采用效果评价指数信噪比(SNR)作为迭代终止条件。将该方法的去噪效果与传统的小波阀值去噪效果进行了比较,经过计算和仿真分析表明,文中方法能够较好的保留信号边缘与细节,比传统小波阀值去噪具有更优越的去噪性能。     

改进阈值函数下的小波阈值降噪

小波阈值去噪是工程中常采用的一种信号处理方法,阈值函数的选取对噪声抑制的效果具有决定作用。首先介绍了小波阈值算法的基本原理;然后针对传统软阈值与硬阈值函数的缺点对其进行了适当改进,并阐述了新阈值函数的重要性质;最后通过仿真对比了不同阈值函数下的信号提取效果。结果表明,相比传统的阈值函数,新阈值函数能更有效地促进信号与噪声的分离。     

变压器局部放电信号的干扰抑制

高压电力设备的运行故障时常发生,局部放电(PD)是造成这一现象的主要原因,因此适时地进行PD试验非常重要。然而,试验中提取的PD信号混有大量的噪声,严重影响了PD监测结果。借鉴偏微分方程在处理图像信号时可保留信号的边缘的特点处理一维PD信号。对局部放电信号去噪的仿真结果表明,扩散方程在PD信号的干扰抑制方面可取得较理想的效果。     

嵌入式系统的多层次菜单设计

嵌入式工业控制系统的功能逐渐增多,为实现用户与系统的交互,必须为系统设计一个多层次的菜单来完成参数设置、信息查询等任务。提出了一种高效的嵌入式菜单数据结构,并基于微控制器STM32进行了实验,结果表明,这种菜单结构具有扩展方便、实用性强的优点。