某办公楼顶层挑檐模架体系施工技术

从方案的选择、主要参数及安装示意图等方面入手,对某办公楼顶层挑檐模架体系施工技术进行了详细阐述,并提出了该体系的质量和安全保证措施,对模架施工人员有一定的借鉴作用。     

电压互感器一次侧一相断线引起计量误差的分析

针对人们对电压互感器一次侧一相断线时引直的计量的不同看法,根据电压互感器的不同接线方式对误差进行具体分析。     

基于氧化锌避雷器的二次直流系统交流窜入过电压保护研究

简单介绍了电站二次直流系统交流窜入过电压问题,指明了交流窜入二次系统造成的对地过电压的危害,针对现有二次直流系统抵御交流窜入能力较差的问题,提出一种新颖的、利用氧化型避雷器与LC谐振电路设计了过电压保护装置,通过现场实验证明了方案的可行性.     

支护体系预留土方二次开挖内支撑施工技术

结合具体工程实例,对工程施工中支护体系预留土方的原因进行了说明,针对现场的基本情况,介绍了内撑设计的主要参数,着重论述了支护体系预留土方二次开挖内支撑的施工工艺技术,以供类似工程参考借鉴。     

基于长短时记忆网络油浸式变压器故障诊断研究

本文中作者针对长短时记忆网络算法进行了改进,提高了该算法计算准确性,建立了基于新算法的油浸式变压器故障诊断模型.     

面向变电站智能巡检5G大规模MIMO融合定位方法

随着新型电力系统建设的不断推进,电力终端和采集类设备的大范围接入,对变电站的巡检工作开展产生了巨大的挑战,实施难度大、定位精度无法保障。为此,设计了一种基于5G的大规模MIMO的融合定位算法,首先,利用静止波束成形方法拟合粗定位体系结构,确定直接定位方法的搜索区域。然后,推导四阶累积量拟合近场模型,并计算与远场基站关联的自适应权值。最后,构建了一种基于远场与近场联合直接定位的位置感知模型,将直接定位方法有效应用于粗定位区域,解决了依靠传统到达角定位方式密集小区误差大的问题。仿真结果表明,在相同的实验环境下基于5G基站的远近场景大规模MIMO融合定位技术具有更高的定位精度和稳定性,能够有效保证站内巡检定位的准确性。     

改进联合双边上采样滤波的Kinect深度图像增强算法研究

Kinect深度摄像机可以实时获取到稠密深度图像,但该RGB-D相机获取的初始三维点云数据量庞大,其深度图像饱受无效像素、噪声和边缘不匹配等因素影响,直接对其进行操作会降低后续摄像机追踪以及配准的精度。因此,提出了一种有效提高Kinect深度图像质量的基于快速联合双边上采样滤波的深度图像增强算法。利用其对应的彩色图像,采用区域生长方法检测并去除深度值错误的像素;为了准确估计无效像素的值,采用联合双边滤波器对孔洞进行填充;利用传统高斯核函数的分离特性,并通过将其更换为快速高斯变换函数实现计算的复杂度的降低,并且有效地降低了深度图像的噪声。实验结果表明,提出的方法通过成功地填充孔洞,消除了不匹配的边缘,降低了噪声,显著提高了深度图像的质量,并且降低了运行时间。     

基于H-KNN的藏文字符的识别研究

在OCR技术越来越成熟的今天,中文OCR技术早已发展成熟,但是藏族聚集地的藏族同胞所使用的藏文OCR技术却还未成熟。针对此,文章通过改进KNN算法,增加希尔伯特曲线来改进算法,设计了基于H-KNN的藏文字符识别的算法,利用最近邻算法与希尔伯特曲线相结合的方法来识别藏文数字字符,改进了字符在预处理时的降维方式,提高了KNN算法的识别效果,实验结果证明,相较于传统的KNN算法识别正确率有显著提升。     

基于深度学习的变压器有载分接开关状态监测研究

本文中作者提出了一种基于深度自编码器的自适应卷积神经网的有载分接开关状态监测建模方法,通过自编码器和粒子群算法达到了特征量降维和卷积神经网络超参数的自动寻优。状态监测结果表明:有载分接开关5种状态监测中过渡触头轻微磨损状态监测准确率高达98%;通过对比4种建模方法的状态监测准确率,得到本文提出的建模方法状态监测准确率明显高于其他建模方法。