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1.
研究了格值诱导空间中导算子在底空间中导算子的关系,得到了L-fuzzy拓扑空间成为诱导空间的4个充要条件。 相似文献
2.
建安全可靠的云资源池。分析了网络堵塞的排查和分析方法,通过对防火墙的session分析、交换机的端口流量、物理主机网络流量、虚拟机的网络流量的分析,找到网络堵塞发生的根源,对物理防火墙和服务器虚拟化管理软件本身进行了防范性加固,杜绝恶意攻击导致的网络堵塞。 相似文献
3.
建安全可靠的云资源池。分析了网络堵塞的排查和分析方法,通过对防火墙的session分析、交换机的端口流量、物理主机网络流量、虚拟机的网络流量的分析,找到网络堵塞发生的根源,对物理防火墙和服务器虚拟化管理软件本身进行了防范性加固,杜绝恶意攻击导致的网络堵塞。 相似文献
5.
Considering the characteristics of two component forces on component synthesis vibration suppression(CSVS) method, two theorems on two component forces suppressing fractional multiple design frequency are given respectively. Meanwhile, the control force, which is composed by two arbitrary component forces with different initial time, can suppress certain frequencies for secondorder undamped vibration system. Using the above theorems, control moment of jet attitude maneuver on flexible spacecraft is designed on the basis principle of CSVS method. The simulations validate the correctness and effectiveness of the proposed method. 相似文献
6.
装备采办人才数字化训练管理的目的是用数字化的方法,对所培训的人员进行全过程精确化的管理,使得培训效果最大化。训练评估是其中的一个重要环节,通过在培训过程中采集大量训练数据,通过模型的计算,得出评估结论。系统地介绍了采用柯氏四层模型建立的评估体系和相关的评估计算方法,并给出了具体的实例。 相似文献
7.
8.
为了使悬架减振器在改善汽车行驶平顺性的同时完成振动能量的回收,首先以某品牌减振器为原型设计一种实用新型液压式馈能减振器的原理及结构,依据工作原理构建该减振器的油液流动中流量与压降之间的关系理论模型;然后在AMESim中建立等效参数化仿真模型分析所设计的液压式馈能减振器的外特性及能量回收特性能否满足实际工作需求;最后在Simulink中进行液压式馈能悬架总成AMESim模型与路面时域输入模型的联合仿真,分析此减振器装车后在实际路面激励下对车辆平顺性的影响及能量回收效果.分析结果表明:此液压式馈能减振器压缩/复原行程阻尼力符合减振器阻尼力允差的国标要求;示功图形状饱满无明显畸变,体现出良好的外特性,满足减振器的设计要求;馈能特性符合最初设计的只在压缩行程回收能量的思想;馈能特性曲线呈现出显著的峰值特性并受到减振器高频响应特性的影响;悬架平顺性满足行驶要求,实际行驶中具有一定的能量回收潜力.本文所设计的液压式馈能减振器基本能达到预期目标,对节能减排有借鉴价值. 相似文献
9.
针对直流配电网母线电压稳定性问题,设计了一种变增益线性扩张状态观测器(variable gain linear extended state observer,VGLESO),有效地解决了传统高增益线性扩张状态观测器(linear extended state observer extended state observer,LESO)在运行初始阶段输出存在峰值的问题。在此基础上进一步提出了一种变增益滑模自抗扰控制策略,将其应用到直流配电网AC-DC双向变流器控制系统中的电压外环。变增益滑模自抗扰控制策略在不需要增加额外电流传感器的情况下,就能够实现对系统总扰动的快速跟踪和补偿,有效地抑制了母线电压波动,提高了系统的动态响应。从理论上证明了VGLESO和变增益滑模自抗扰控制策略的稳定性。最后通过MATLAB/Simulink验证了该控制策略的可行性与正确性。 相似文献
10.
针对目前表情识别准确率偏低,表情数据集中类别样本类间差异小、类内差异大以及误标注样本产生的误分类等问题,提出了一种结合改进VGGNet和Focal Loss的人脸表情识别算法。在迁移学习的基础上,通过设计新的输出模块对VGGNet模型进行改进,提升了模型的特征提取能力,能够较好地避免过拟合现象;通过设置概率阈值对Focal Loss进行改进,避免误标注样本对模型分类性能产生影响。实验结果表明,该模型在CK+、JAFFE以及FER2013数据集上的识别准确率分别达到了99.68%、97.61%和72.49%,在实际应用中泛化能力突出。 相似文献