基于数字孪生及神经网络的电压扰动定位方法

提出一种基于数字孪生及神经网络的电压扰动定位方法。首先根据配电网中大量的监测点信息以及网架结构参数构建配电网数字镜像模型,然后采用人工神经网络对数字镜像模型的历史数据进行学习训练,得到反映节点电压与暂降发生位置之间映射关系的神经网络模型。该模型可以根据暂降后各节点的电压数据得到反映各节点故障特征的信息,进而实现对暂降源的定位。以河南某县30节点的配电网为例,对所提方法的有效性进行验证,结果表明该方法能够实现对电压暂降源的准确定位。     

响应面优化表面活性剂-微波提取香椿黄酮工艺

为了研究表面活性剂在植物总黄酮提取中的增容作用,以香椿叶为原料,在预处理及单因素等试验的基础上,采用响应曲面法的Box-Behnken模式,建立了表面活性剂-微波法提取香椿叶总黄酮的二次多元回归方程,探讨了微波功率、处理时间、表面活性剂质量分数等因素对得率的作用规律.结果表明,微波功率对得率影响显著,微波功率与处理时间...     

边缘计算网关中一种可视化配置调试软件设计

边缘计算网关作为电力物联网系统中连接末端和平台的核心装置,其内部开发各类通信协议App,实现综合能源在各应用场景下的数据实时采集,就地分析、处理和上送,减轻云端的计算和存储压力。面对底层多样的接入设备,各通信协议App的运行需要针对性配置采集信息,形成配置文件。依据工程实际需要,基于Qt软件设计一种应用于综合能源领域,用于边缘计算网关的数字化通信报文分析、调试及点表配置的可视化配置工具。通过提供一个直观的界面,用户可以快速设置边缘计算网关的参数和功能,生成各配置文件,然后将配置文件下载到网关中,网关启动后能读取配置文件,实现网关的下行通信、上行通讯,并可实时监视通讯状态等。可视化配置调试工具的开发,方便了技术人员对网关进行现场调试,实现灵活、快捷的工程配置,缩短了工程项目周期。     

六盘山自然保护区38年来植被覆盖与气候变化关系分析

以六盘山自然保护区的植被为研究对象,根据分布在林区的泾源、六盘山、原州区、西吉等台站的气象数据为依据,研究了1971～2008年六盘山自然保护区植被变化与气候变化之间的关系.结果表明,近38年来保护区内的六盘山降水大于南北区,南区远大于北区;近十几年降水有减少趋势.保护区内的六盘山气温低于南北区,南区低于北区;各区温度有很强的振荡一致性,近于同时上升下降;1984年以后,各区气温呈明显上升趋势,峰值和谷值全部上升,并在近10年有加快迹象;温差有增大趋势.保护区内的六盘山湿度大于南北区,南区大于北区;三区湿度的变化方基本一致,1989以后湿度迅速下降,尤其以北区最显著,六盘山与南北区、北区与南区的湿度差值有增加趋势,尤其是六盘山与南北区之间.周期分析表明,影响六盘山自然保护区的大气环流形势存在3年左右、8年左右、11年左右、15年左右的周期,主观分析异常强迫得到的周期与此一致或接近.在降水减少、气温升高、湿度下降等不利于天然植被正常生长的大背景下,六盘山自然保护区植被面积仍然在增加.