基于Matlab与NX的船用螺旋桨自动建模方法

为了对复杂曲面船用螺旋桨进行快速便捷的自动化建模，本文提出了基于Matlab与NX的船用螺旋桨三维自动建模方法。以JQ-5-81型螺旋桨为例，利用Matlab对型值点进行计算、转换与存储，并使用C++语言对NX进行二次开发，实现螺旋桨的自动化建模，对螺旋桨进行光顺性分析，同时通过Fluent软件对水动性能进行分析。分析结果表明，自动化建模的螺旋桨光顺性较好，敞水效率与图谱提供实验值的最大误差在6%以内，螺旋桨压力分布合理，证明了模型的准确性及可行性，极大的提升了螺旋桨的建模速度。该研究为螺旋桨性能改进提供了参考依据。     

基于单片机的十字路口交通灯控制系统设计

对目前交通控制现状进行深入分析与调研的基础上,设计出了一个较为完善、功能强大的十字路口交通灯控制系统。该智能交通灯控制系统由51单片机、LED信号灯以及双位共阴极数码管、红外计数模块、蜂鸣报警模块等组成。系统除实现基本交通灯的倒计时以及信号切换功能外,还可通过按键切换不同的模式,如实现夜晚慢行模式、禁行模式、优先紧急车通过、违规报警等模式,经仿真验证该系统具备车流量检测及调整、闯红灯判断及处理等相关功能。该设计能够实现预期控制目标,提高交通道路的通行效率。     

基于EEMD-IWOA-TCN的电网短期负荷预测

为提高较少输入特征下对电网负荷的预测精度,提出一种基于集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)、改进鲸鱼优化算法(improvewhaleoptimizationalgorithm,IWOA)和时域卷积网络(temporal convolutional network,TCN)相结合的电网负荷预测方法。首先,使用EEMD对原始序列进行分解,得到具有较高细粒度的负荷分量序列;其次,采取相关性分析对分量进行融合,对融合后的分量序列分别建立TCN预测模型;然后,使用IWOA对TCN内部的超参数进行优化,提升模型训练速度和预测性能;最后,将各分量序列的预测值进行累计,输出最终负荷预测值。实证分析表明：所提方法具有较高的预测精度和良好的鲁棒性。     

襟翼缝隙对风帆船气动性能的影响

为推进无人帆船在海洋数据收集和生态保护方面的应用，针对某型无人帆船设计一款带嵌入式襟翼帆的风帆系统，并对翼缝对风帆气动性能的影响进行研究。首先建立无襟翼帆以及翼缝宽分别为主翼帆弦长0‰、1‰、2‰、3‰和4‰的六种风帆模型，用Fluent软件进行CFD仿真计算，分析不同翼缝下的襟翼帆翼面周围的压力和流场分布情况；并对六种风帆在多攻角和多襟翼帆偏转角下的升阻力特性进行比较分析；研究不同相对风向角下翼缝大小对无人帆船推力特性的影响。结果表明：襟翼帆的存在提高了无人帆船风帆的气动性能和无人帆船的推力特性。在一定攻角范围内，翼缝使带襟翼帆的翼型升力系数和升阻比减小、阻力系数提高、无人帆船的推力系数降低和侧推力系数提高；随着缝隙的增大，升阻力系数和升阻比变化的幅值增大；随着攻角的增大，翼缝大小对主翼帆升阻力特性的影响幅值减小；随着襟翼帆偏转角的增大，翼缝大小对主翼帆升阻比特性的影响幅值减小。