模糊神经网络控制器用于电站主汽压控制的研究

锅炉的燃烧过程是一个多参数、非线性、时变以及变量强耦合的过程，很难建立被控对象的准确数学模型。根据主汽压被控对象的动态特性，设计了一个模糊神经网络自适应控制系统，引用模糊高斯基函数神经网络结构，并采用基于变尺度优化学习算法的改进型学习算法，其学习信号由神经网络辨识器(NNI)提供。利用神经网络的非线性映射能力，能很好的解决被制对象的动态特性具有非线性、时变性、参数可变等问题。仿真对比试验表明，主汽压控制系统引入模糊神经网络控制器(FNNC)后，系统的响应速度变快，调节精度提高。该控制器的适应性、鲁棒性也明显优于常规PID控制器。     

浅析静脉循环产业园项目的设计管理

静脉循环产业园项目具有规模大、功能多、系统复杂的特点,其设计内容非常繁杂.本文基于作者在同类项目的设计管理经验探讨静脉产业园项目的设计管理,一方面通过目标驱动、组织驱动、激励驱动三个方面建立了自驱型设计管理机制,另一方面在项目前期设计准备、初步设计、施工图等设计环节阐述了设计管理主线和关键点,从而为行业同行提供设计管理经验参考.