2014年新安江水库特丰来水预测

新安江水库来水年际变化大，水库特丰来水年预报对水库发电、防洪等综合利用功能的发挥具有重要意义。文中以新安江特丰来水年为研究对象，基于可公度预测理论，应用三元、五元预测模型进行计算分析。预测结果显示2014年新安江水库来水特丰，有发生类似于1983年特丰来水的可能;同时预报新安江水库2012年为丰水年。     

含混合式抽水蓄能电站的梯级水电站群调度规则建模方法

含混合式抽水蓄能电站的梯级水电站群调度运行复杂,国内外研究较少.以第二松花江白山-丰满混合式抽水蓄能电站梯级水电站群为背景,提出了梯级水电站群长期调度规则建模方法.该方法以典型日负荷为基础推求调峰、填谷电价曲线,以发电效益最大为目标,以保证出力为约束构建了长期调度规则优化模型,并将混合式抽水蓄能电站的抽水与发电水-能转换模型引入随机动态规划算法进行模型求解.实例计算结果表明,所提模型方法能够有效解决混合式抽水蓄能电站长期优化调度问题.     

我国抽水蓄能电站运行状况浅析

通过对我国目前几类抽水蓄能电站运行状况的具体分析,说明抽水蓄能电站在电网中发挥着削峰填谷、调频调相、事故备用等重要作用,已成为确保电网安全、经济、稳定运行的不可缺少的重要组成部分,是电网运行管理的重要工具.同时,指出混合式抽水蓄能电站将是我国未来抽水蓄能电站发展的方向.     

理论单位线曲线族数学公式的提出

洪水径流数学描述——理论单位线曲线族数学公式的提出为水文基础理论在汇流方面的研究提供了一种新的完备理论汇流模式。通过理论单位线曲线族与径流系数之间建立恰当的关系,可以解决复杂的流域径流的汇流预报问题,从而有望为精确的洪水预报模型的建立提供坚实的理论技术支持。     

混合式抽水蓄能电站在梯级水电站群中的优化调度

在充分考虑东北电网调峰需求和抽水蓄能机组运行工况的前提下,优化白山混合式抽水蓄能电站水库调度,提高白山水库的运行水位,获得最大化的"水头"增发电量,实现梯级电站年发电量或年调峰效益的最大化。结果表明白山混合式抽水蓄能电站抽水发电转换效率发电量最大模型比调峰效益最大模型高,2种模型的抽水发电转换效率分别为90.65%～95.50%和87.94%～92.58%,都比纯抽水蓄能电站的发电转换效率高,体现了混合式抽水蓄能电站的优势。抽水蓄能机组运行对下游仅具有日调节性能的红石水电站影响不大,但加剧了下游具有不完全多年调节性能的丰满水库的径流年内分配的不均匀,使得梯级运行效率为75.93%～82.62%。结果表明梯级水电站群中建设混合式抽水蓄能电站,其效率及对其他电站的影响与梯级电站的布置如龙头水库的位置和开发方式等因素有关。     

2014年新安江水库特丰来水预测

新安江水库来水年际变化大,水库特丰来水年预报对水库发电、防洪等综合利用功能的发挥具有重要意义。文中以新安江特丰来水年为研究对象,基于可公度预测理论,应用三元、五元预测模型进行计算分析。预测结果显示2014年新安江水库来水特丰,有发生类似于1983年特丰来水的可能;同时预报新安江水库2012年为丰水年。     

白山混合式抽水蓄能电站水库调度效率分析

白山混合式抽水蓄能电站为具有常规发电机组和抽水蓄能机组混合的大型水库水电站.本文在充分考虑东北电网需求的前提下,利用抽水蓄能机组的抽水功能,优化白山水库年内的水位变化过程,提高白山水库的运行水位.获得最大化的"水头"增发电量,实现白山混合式抽水蓄能电站年发电量的最大化或年调峰效益的最大化.结果表明发电量最大模型的抽水发电转换效率明显比调峰效益最大模型相应系列的抽水发电转换效率高,发电量最大模型的抽水发电转换效率为90.65～95.50%,调峰效益最大模型的抽水发电转换效率为87.94～92.58%,都比纯抽水蓄能电站的发电转换效率高,表明了混合式抽水蓄能电站的优势.     

不均匀时段等流量和水量水能调算差异分析

分析等流量水能调节计算与衍生出的等水量水能调节计算之间的差异,通过实例说明两种水能计算法对于时段划分不均匀的水文年在计算结果上会产生不同,得出在计算水电站动能指标时,若水文年计算时段划分不均匀,采用等水量水能计算法会优于等流量水能计算法的结论.以位于第二松花江上游的白山电站为例,分别运用等流量和等水量两种水能调算方式,以比较其差异.     

含混合式抽蓄电站的梯级水库中长期优化调度

对含有混合式抽蓄电站的梯级水库开展研究有助于进一步发挥混合式抽蓄电站在电网中的作用。为此,建立了含混合式抽水蓄能电站的梯级水库中长期年发电量最大优化调度模型,以发电流量和抽水时间为优化变量,运用逐次优化算法,得到调度期的最优调度线和抽水时间组合。通过对白山-红石-丰满含混合式抽水蓄能电站的梯级水库算例计算,结果表明在丰水年、平水年和枯水年梯级水电站总的年发电量和保证出力均比不抽水时有所提高。     

基于时延神经网络的风电场集总调压动态建模

风电场并网调压依赖于场内风电机组无功支撑能力,而机组分散运行及其工况差异使场级集总调压动态表征面临很大挑战,不利于场级调压特性监测及调压控制器的改进设计。针对这一问题,本文基于数据驱动时延神经网络算法提出一种风电场全工况下集总调压特性动态等值建模方法。首先,基于风电场集总调压原理及策略分析明确调压响应的输入和输出,根据多工况下调压实验数据,采用传递函数、子空间辨识的线性建模及间隙测度方法评估各工况下调压动态差异度。然后,根据场级调压动态超短时响应特点,提出基于时延神经网络的全工况集总动态等值建模方法。最后,根据东北某风电场调压运行数据进行仿真验证,仿真结果表明,所提方法可高精度逼近具有超短时采样周期的场级集总调压特性,有效提升风电场并网友好性。