首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:从到   被引次数:从到   他引次数:从到 提示：输入*表示无穷大
全文获取类型
  收费全文   1篇
  免费   0篇
专业分类
能源动力   1篇
出版年
  2021年   1篇
排序方式： 共有1条查询结果，搜索用时 16 毫秒
1
1.
吴裔  李凡  田英杰  郭乃网  阮静娴 《电力与能源》2021,42(2):155-158,202
提出了基于人工智能的配电网设备负载预测预警系统.该系统采用层次聚类法按照历史负载率曲线特征将配电变压器和馈线划分为多类,并为每类构建一个基于Seq2 Seq的负载率预测模型.在此基础上,该系统建立了一个重过载预警框架,筛选出未来短期存在重过载风险的配电网元件.测试结果显示,负载率预测的平均绝对百分比误差均值为6.79％,重过载预警的准确率均值超过90％.  相似文献   
1
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号