基于无线技术的电能监控系统的设计

目前节能方面的研究主要集中于工业用电,在家庭用电、办公用电以及商业用电方面,相关的节能研究不是很多.通过自主研发电能监测装置及相关硬件,运用面向对象的程序设计技术,通过反复仿真和调试,研究建立了基于无线技术的电能监控系统.该系统能够实现上位机对监测对象用电情况的实时监控和管理.该系统可以广泛应用于居民小区、事业单位、商...     

基于马尔可夫状态转移的变压器剩余寿命预测

提出了一种基于马尔可夫状态转移矩阵的变压器缺陷转移率预测方法。利用变压器历史缺陷记录,建立威布尔分布模型拟合得到变压器缺陷转移率,将其应用于马尔可夫状态转移矩阵中,得到变压器不同状态之间的转移率,并引入了回退因子进行修正;基于该缺陷转移率,通过构建比例故障模型对变压器剩余寿命进行预测,结果表明,所提方法预测出的剩余寿命价值更加贴合变压器实际运行状况,验证了其合理性和可靠性。     

离子液体与淀粉基复合抗静电剂在PE-HD中的抗静电和力学性能研究

以离子液体和淀粉基抗静电剂及其复配应用于高密度聚乙烯（PE-HD）中,研究了其在PE-HD材料中的抗静电效果和力学性能。结果表明,离子液体与淀粉基抗静电剂复配后在PE-HD材料中有良好的抗静电效果和良好的耐久性,在一定含量下不会降低PE-HD材料的拉伸强度和缺口冲击强度。     

基于CDAE和TCN/BLSTM模型的电能质量扰动分类方法

随着新型电力系统中电能质量扰动（PQDs）愈加复杂,为提升PQDs分类准确率并增强算法的噪声鲁棒性,将卷积降噪自编码器（CDAE）、时域卷积网络（TCN）与双向长短期记忆（BLSTM）相结合,提出一种基于CDAE和TCN/BLSTM模型的电能质量扰动分类方法。首先,通过CDAE以原始信号为目标重构含噪信号;然后,利用TCN和BLSTM并行挖掘扰动的抽象和时序特征;最后,特征合并层融合两种特征并完成分类。仿真结果表明,该方法可有效分类强噪声下的20类PQDs信号且平均准确率达99.23%,相比于其他主流的分类方法,所提方法具有更好的分类效果和抗噪性能。     

基于MI-KPCA与高斯回归过程的北汝河中长期径流预测

针对径流预测因子筛选常用的线性分析方法无法识别与径流存在非线性关系因子的局限性,基于互信息与核主成分分析,提出一种能同时遴选与径流存在线性与非线性关系的因子识别方法,来筛选径流预测因子,且将高斯回归过程拓展应用于北汝河的中长期径流预测.结果表明,构建的MI-KPCA因子筛选质量优于相关分析法与互信息法,不但能提高预测精...