毫米波雷达海雾观测数据中的舰船杂波分析

海雾探测雷达由于架设高度低、观测仰角低,会受到众多来源的杂波干扰,这些杂波的分析是改善海雾探测效果的基础。本文针对毫米波海雾探测雷达数据中的舰船杂波,统计了舰船所造成杂波的时域及频域特性,提出了舰船杂波提取算法,实现了舰船信号和气象回波的分离。在此基础上,通过剔除舰船信号后的功率谱二次识别,实现了海雾观测数据中舰船信息的抑制,提升了毫米波雷达测雾数据的质量。更进一步,通过挖掘杂波中蕴含的信息,成功提取出舰船的长度、航速、航向等多重信息。初步探究了气象雷达在舰船监测方面的应用潜力。     

基于核主元分析和最小二乘支持向量机的中速磨煤机故障诊断

为了对火电厂磨煤机作出早期故障预测并有效判别其故障类型,提出了基于核主元分析(KPCA)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的磨煤机故障诊断新方法,并采用该方法对某电厂的HP碗式中速磨煤机的故障特征数据进行了仿真试验.结果表明:该方法可提取变量的特征信息,以有效地捕捉变量间的非线性关系,从而能有效地处理故障征兆与故障类型之间的不确定性,具有很好的分辨力,而且故障诊断的正确率很高.     

稳压法蒸汽吹管在600MW超临界直流锅炉上的应用

通过对锅炉稳压吹管和降压吹管特点的比较,确定蒸汽吹管方式、参数,实践证明吹管效果良好,达到了预期的效果,为在建600MW超临界机组的调试提供很好的经验借鉴.     

国产600 MW超临界机组锅炉燃烧器改进

分析了金湾电厂4号锅炉燃烧器结构,并在此基础上研究燃烧器烧损的影响因素.针对导致燃烧器烧损的原因,提出相应的改进和防范措施.     

国产600MW超临界机组磨煤机燃烧印尼煤着火分析及改进

广东珠海金湾发电厂600MW超临界机组燃用印尼煤时出现严重的磨煤机着火问题.通过分析磨煤机着火的经过和现象,掌握了磨煤机着火的原因,并针对这些原因,提出了防止磨煤机着火的技术措施及改进方法.改进后的磨煤机有效地避免了着火问题,保证了机组的安全稳定运行.     

基于大数据分析的上网电价预测模型研究与应用

通过对电力市场短期电价及长期电价预测进行大数据分析建模研究,结果表明指数平滑法、ARMA模型、最大信息熵模型及“关联规则+ARMA”等模型适合短期电价预测;状态空间模型及神经网络模型较适合长期电价预测。通过预测模型,对中长期电力市场以及现货电能量市场提供交易辅助决策有一定的指导作用。     

600MW超临界锅炉炉底水封失去处理及防范对策

针对炉底水封失去的危害,通过实例分析超临界锅炉炉底水封失去过程和水封恢复过程的现象,总结相应的切实可行的应急策略,并进一步提出有效的防范对策,可为国内同类型机组故障处理提供借鉴.     

基于径向基函数神经网络的中速磨煤机故障诊断

为了能够对磨煤机早期故障做出预测并有效判别故障类型,提出了基于径向基函数神经网络的磨煤机故障诊断方法。介绍了该方法可以有效地处理故障征兆与故障类型之间的不确定性,具有很好的分辨力。应用该方法对某电厂HP碗式中速磨煤机的故障特征数据集进行了仿真实验,表明该方法故障诊断正确率高,诊断结果是有效的。     

基于BP神经网络的超临界锅炉中间点温度预测

超临界锅炉中间点温度为控制主蒸汽温度的超前信号,同时也是水冷壁超温保护的重要参数,所以对于中间点温度的仿真与预测具有重要意义。为了能够对中间点温度做出超前预测,提出了基于BP神经网络的中间点温度预测新方法。通过对某600MW超临界锅炉生产数据进行仿真,验证了该方法的有效性。