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基于神经网络的风电场风速时间序列预测研究   总被引:8,自引:1,他引:7  
肖永山  王维庆  霍晓萍 《节能技术》2007,25(2):106-108,175
在电力市场中,风电所占电网的比例越来越大.但由于风的波动及其不可控性,风电场的发电量也在随机变化,所以很有必要对其产能进行预测.风速是影响产能最直接最根本的因素.本文利用时间序列神经网络对风电场的风速提前一小时进行预测,为电力调度提供参考,并为更长时间(半天,一天或两天)的风速预测提供理论基础.  相似文献   
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3.
东南亚红土镍矿是我国境外矿业投资的热点。境外矿业投资是一项高风险的市场行为,系统而理性地分析投资方的自身能力以及对象国的投资环境,对于降低投资风险、保障投资成功至关重要。基于SWOT分析方法,对中国企业投资东南亚红土镍矿的内部资源和外部环境进行了系统分析,明确了投资行为的优势、劣势、机会和威胁等4组要素。在SWOT矩阵分析的基础上,提出了SO(增长型) 战略+ST(多元化)战略是中国企业投资东南亚红土镍矿的有利方向。依据实地考察经验和中国国情,对投资战略的具体实施给出了6项对策建议。  相似文献   
4.
霍晓萍 《广西轻工业》2009,25(12):127-128
研究在当前经济形势下我国零售企业加强供应链管理提升竞争力的问题,分析制约我国零售业快速发展的原因,指出重构供应链对零售企业竞争力的提升作用,提出供应链管理视角下零售企业发展的相关对策。  相似文献   
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