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自然灾害引发配电网停电后,利用配网中分布式电源构建微电网实现重要负荷的顺序恢复,是提升配电网弹性的重要手段。现有研究主要利用配网中存在的小型燃机、可再生能源和储能等固定式电源构建微电网,并优化微网中节点的恢复顺序。随着配网中移动应急电源数量的增加,充分利用移动应急电源可以进一步提升配电网弹性。为此,该文提出了考虑移动应急电源优化配置的灾后微电网顺序恢复方法。首先,以重要负荷恢复量最大为优化目标,建立了考虑应急电源配置、区域划分、恢复路径及供电顺序协同优化的配电网灾后顺序恢复模型。由于该模型是非线性规划问题,进一步对模型进行线性化处理,将其转化为混合整数线性规划问题进行快速求解。最后。采用IEEE37节点配电系统,对所提方法的有效性进行了验证。 相似文献
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常识知识的研究与发展得到了人工智能界的很大重视。文章建立了一个基于常识的人物亲属关系推理模型,研究了亲属关系常识以及人物信息的表示与存储。此外,对实际所要解决的问题进行了总结。 相似文献
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现有实体对齐方法普遍存在传统方法依赖外部信息和人工构建特征,而基于表示学习的方法忽略了知识图谱中的结构信息的问题。针对上述问题,提出自适应属性选择的实体对齐方法,融合实体的语义和结构信息训练基于两个图谱联合表示学习的实体对齐模型。提出使用基于自适应属性选择的属性强约束模型,根据数据集特征自动生成最优属性类型和权重约束,提升实体对齐效果。两个实际数据集上的试验表明,该方法与传统表示学习方法相比准确率最高提升了约11%。 相似文献
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关系分类是自然语言处理领域的一项重要语义处理任务。传统的关系分类方法通过人工设计各类特征以及各类核函数来对句子内部2个实体之间的关系进行判断。近年来,关系分类方法的主要工作集中于通过各类神经网络获取句子的语义特征表示来进行分类,以减少手动构造各类特征。在句子中,不同关键词对关系分类任务的贡献程度是不同的,然而重要的词义有可能出现在句子中的任意位置。为此,提出了一种基于注意力的混合神经网络关系分类模型来捕获重要的语义信息,用来进行关系分类,该方法是一种端到端的方法。实验结果表明了该方法的有效性。 相似文献
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检测网页重要变化,判断页面核心内容是否发生变化,可有效降低数据采集中重复索引的数量,因此,文中提出基于视觉的网页重要变化检测方法,用于检测页面不同语义区域的变化,可将页面压缩表示为一个低维向量.从用户视觉的角度,理解页面不同区块语义重要度的差异.相比现有方法,文中方法独立于基于HTML类基础文档的分析方法,在新媒体,如移动互联网上,也有一定的适用性.实验也验证文中方法的有效性. 相似文献
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近年来,随着互联网技术和应用模式的迅猛发展,引发了互联网数据规模的爆炸式增长,其中包含大量有价值的知识.如何组织和表达这些知识,并对其进行深入计算和分析,备受关注.知识图谱作为丰富直观的知识表达方式应运而生.面向知识图谱的知识推理是知识图谱的研究热点之一,已在垂直搜索、智能问答等应用领域发挥了重要作用.面向知识图谱的知识推理旨在根据已有的知识推理出新的知识或识别错误的知识.不同于传统知识推理,由于知识图谱中知识表达形式的简洁直观、灵活丰富,面向知识图谱的知识推理方法也更加多样化.本文将从知识推理的基本概念出发,介绍近年来面向知识图谱知识推理方法的最新研究进展.具体地,本文根据推理类型划分,将面向知识图谱的知识推理分为单步推理和多步推理,根据方法的不同,每类又包括基于规则的推理、基于分布式表示的推理、基于神经网络的推理以及混合推理.本文详细总结这些方法,并探讨和展望面向知识图谱知识推理的未来研究方向和前景. 相似文献
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我公司合成氨系统于2003年7月进行扩产改造,造气工段由富氧连续气化工艺改为恩德粉煤流化床气化工艺,新上2台恩德粉煤气化炉,干煤气产量达到8000m^3/h,合成氨日生产能力可达550t。系统原有的2台Ф1000mm氨合成塔(1#塔内件为一轴二径,2#塔内件为双层对流),最高日产量只能达到420t,已经不能满足生产需要。 相似文献
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为充分发掘并利用紧急情况下微网及电动汽车对区域配电网的电能支撑作用,进而提高配电网故障后供电恢复的有效性、快速性、经济性和可靠性,文中提出一种含微网及电动汽车的多源主动配电网多级快速供电恢复策略,包含微网供电恢复、微网与电动汽车协同供电恢复,以及一级馈线供电恢复三级方案。随后,以供电恢复后配电网的网损最小为目标,构建各级供电方案的最优潮流模型,并利用遗传算法来获取配电网多级供电恢复的最优方案。最后,以IEEE典型三馈线配电测试系统为例验证了本文所提多级快速供电恢复策略的可行性和有效性。 相似文献