基于改进混沌搜索的AMPSO-BP短期负荷预测

为了精准预测微电网短期负荷,采用模糊聚类方法选择相似日粗集,用灰色关联分析法选取相似日,并针对神经网络易陷入局部极小值的缺点,提出基于混沌搜索的自适应变异粒子群优化算法(AMPSO)获得神经网络最佳参数,建立AMPSO-BP神经网络短期负荷预测模型。对收集的电网数据进行试验仿真结果显示,所提方法有很高的预测精度和稳定性,在实际中有一定的应用价值。     

基于Multisim的仿真与实验相结合的教学法

随着电子科技的快速发展,虚拟仿真与实验相结合成为了今后的发展方向,受到广泛关注,文章主要围绕Multisim的仿真与实验相结合的教学法展开讨论,为此类教学的发展提供新的思路。