5MW核供热试验堆主回路系统阻力系数测定实验研究

叙述了5MW核供热试验堆燃料组件入口和主换热器一次侧阻力系数测定实验。由于供热堆主回路是一体化布置和自然循环的系统,而燃料组件入口和主换热器一次侧是主回路系统中的主要阻力部件,因此,测定这两部分的阻力系数对供热堆的水力学设计和堆芯结构设计具有重要意义。试验用燃料组件及有关堆芯入口构件的尺寸按1:1进行设计。试验系统是一个常温低压水力试验系统,试验通过调节本体前后的节流阀对回路流量和试验工况进行控制。试验确定了5MW核供热试验堆三类元件的阻力系数。主换热器模型用有机玻璃制造,模型与实体的几何比例为1:2。试验测得主换热器一次侧总阻力系数为145。结果表明它们的阻力系数完全满足采用一体化布置和自然循环的供热堆的水力学设计要求。     

唐山建龙900mm冷轧机组的工艺与设备

较系统地介绍了我国第1条国产化的中宽带钢冷连轧生产线，即唐山建龙钢铁控股有限公司900mm冷连轧生产线的工艺流程、主要设备组成及技术特点。重点介绍了900mm 4机架六辊轧机的技术参数、性能特点及自动控制系统。该生产线投产以来，取得了较好效果。     

降低精炼钢中氢氧含量的探索

主要介绍通过优化炼钢生产工艺,使产品满足新的技术要求:S≤0.010％,P≤0.015％.[H]≤0.0002％,[O]≤0.0045％,[N]≤0.0055％。     

试论如何做好部门预算的管理工作

该文通过探讨部门预算管理相关环节存在的问题,分析其中的主观、客观原因,提出了相关的建议和措施,目的在于促使预算单位对部门预算管理工作的重视,树立正确的预算资金管理理念,使今后的预算管理工作更规范、更有成效,从而进一步提高各单位预算管理和财务管理水平,促进水利事业的持续、快速发展.     

预制砼构件结构性能检验加载计算程序设计

本文介绍了按照新规范编制的预制砼构件结构性能检验加载计算微机程序,并例单了应用实例。这对于检验人员正确理解和执行规范,提高检验上作效率、逛免计算失误具有现实的参考价值。     

K-Dimensional Optimal Parallel Algorithm for the Solution of a General Class of Recurrence Equations

1IntroductionAlgorithmshavebeenproposedtosolvelinearrecurrencesinparallell1-13].Someofthemsupposeunlimitednumberofprocessorsbeingusedwhileothersuselimitednumberofprocessors.P-M.KoggeandH.S.Stoneproposedarecursivedou-blingalgorithmforthesolutionofageneraJclassofrecuxrenceequationsl1].Itisthefastestalgorithm(thetimeisO(log,N))whenthenumberofprocessingelemelltspiseqllaltoN.Howeveritisnotoptimalintermsofefficiency:itsspeedupisO(de),whileitsefficiencyisO(wt).TherecursivedoublingapproachcanPro…     

固溶处理对电解制备的A356合金硅颗粒的影响

以电解低钛铝基合金为原料制备了A356合金,研究了在535℃下固溶处理时间对合金共晶硅相细化、球化和分布的影响.测量了硅颗粒的长径和短径,计算了颗粒的直径和长短径比值等参数,分析了上述参数随固溶时间的变化及其概率密度分布.实验结果表明:由该电解合金制备的A356合金经2～4 h的固溶处理,共晶硅就可得到较好的细化和球化效果,具有较高的分布集中度;A356合金的固溶处理时间可有效缩短.     

平顶山飞行化工集团氨回收及变压吸附制氢工程投产

平顶山飞行化工集团是以煤焦为主要原料的化肥企业 ,就如何降低产品的生产成本、发展壮大企业 ,他们进行了大胆探索和有益尝试 ,取得了良好效果。2 0 0 3年元月 11日 ,该集团投资5 0 0万元的氨回收及变压吸附工程建成投产 ,综合效益每年可达10 0 0万元以上。该工程是平顶山飞行化工集团实现环境保护、节能降耗于一体的重点项目。此项目是将生产系统中放空的合成氨弛放气和合成吹除气经过复杂的工艺加工处理后 ,年回收 5 0 0 0吨液氨和 2 16 0万立方米的纯氢。液氨用于再制造尿素。产品氢气单位体积回收率大于 85 % ,纯度高达 99.9% ,可作为…     

一种基于深度学习的视网膜病变图像识别方法

为解决医学上糖尿病性视网膜病变图像人工识别困难、精度差等问题,提出一种基于多特征融合的卷积神经网络识别方法。在VGG-16模型的基础上,通过融合每层网络上的局部特征,增强模型的特征提取能力。选用Softmax分类器,使病变图像识别更加准确。使用OpenCV图像处理工具采用加噪、上下左右不同角度翻转、调节对比度等5种方式扩充训练集。实验结果表明,基于多特征融合的深度学习框架图像识别系统在数据集上的平均识别精度达到94.23%,相较于Alex-Net、Google-Net、Compact-Net、ResNet-101等模型分别提高了10.56%、7.80%、6.01%、0.02%,验证了该方法的有效性。该模型具有很好的鲁棒性。