基于神经网络的内燃机排放预测方法的研究

抛开数学建的模式，尝试把神经网络方法引入内燃机的排放性能预测。该方法的预测精度不依赖于研究对象的数学模型，不需要复杂的数学演算，方法简便，以进气成分变化对柴油机排放性能的影响为例进行了探索，经过试验验证，证明了该方法的可行性。