基于喉部出口流场的核电机组凝汽器壳侧蒸汽流场数值研究

对凝汽器喉部流动进行数值模拟并提取数据,将喉部出口流场数据作为入口边界条件,对凝汽器壳侧蒸汽流场进行了更准确的数值模拟和研究。结果表明,入口蒸汽均匀分布情况下,蒸汽在4个管束模块区域均呈现向心式的流动趋势;蒸汽入口不均匀分布情况下,蒸汽在两侧蒸汽通道内和中间蒸汽通道内有下冲流动,形成了对管束模块的包绕流动。因此,对于开展与凝汽器壳侧蒸汽流场分布相关性能的研究,建议基于喉部出口流场对凝汽器壳侧蒸汽流动进行数值模拟。     

电阻抗扫描成像计算机辅助诊断方法研究

为了提高电阻抗扫描成像EISI(Electrical Impedance Scanning Imaging)在乳腺疾病检查方面的准确性,将独立分量方法(ICA)应用于EISI数据的特征提取,并结合支持向量机(SVM)进行乳腺疾病计算机辅助诊断(CAD)。实验结果表明:ICA方法所提取的特征对于乳腺疾病分类是有效的。对于良性肿瘤和恶性肿瘤的鉴别,提出的CAD方法灵敏度为74.2%,特异度为82.8%,准确度为80%。结合所提出的CAD方法和传统的EISI检查方法,可以提高EISI在乳腺疾病检查方面的可靠性,降低假阳性率,避免对良性肿瘤患者进行活检。     

基于电阻抗扫描成像的乳腺癌自动诊断及参数提取

电阻抗扫描成像作为一种无损功能成像方法, 在乳腺癌诊断方面已经成为X射线乳腺成像的辅助诊断工具. 基于电阻抗扫描成像(Electrical impedance scanning, EIS )的人工诊断方法主观性强、诊断性能差异性较大. 本文提出了一种新的乳腺癌参数提取算法—全参数提取算法(Complete parameters extraction algorithm, CPEA), 并在此基础上设计了一个乳腺癌诊断算子—异常能量指数(Abnormal energy indicator, AEI), 可将乳腺癌诊断及癌灶参数提取合二为一.临床实验表明, 新方法可用于乳腺癌的实时诊断,具有较高的灵敏度和特异度, 同时能够给出癌灶的完整参数信息.     

310MW核电汽轮机启停中胀差趋势的分析

介绍核电汽轮机启停过程中汽缸和转子热膨胀的特点 ,通过对影响汽轮机胀差主要因素的分析 ,掌握核电汽轮机胀差变化的趋势和特点 ,为汽轮机的启停操作提供指导     

基于喉部出口流场的电站凝汽器管束汽流激振评估的数值研究

管束汽流激振现象的避免可以提高电站机组凝汽器的安全保障。采用数值模拟方法,对凝汽器喉部的蒸汽流动进行模拟,在基于喉部出口流场分布的基础上,选用判别汽流激振的工程经验公式——Peake C.C.公式完成了对管束汽流激振的评估研究。研究结果表明,不同工况下喉部出口的流场分布有所不同,在喉部出口二维截面上评估出的可能发生汽流激振的位置也不同,但部分区域在不同工况下均存在较大的汽流激振可能性,建议在该区域采取防范措施。     

伪双能X射线透射系统矫正厚度影响的物质鉴别方法

X射线透视技术已被证实是一种非常有效的安全检查方法.基于这种技术的伪双能X射线透射系统广泛应用于车站、机场等重要场所.伪双能系统的射线源产生的是连续能谱的X射线,因此基于传统双能透射模型的物质鉴别方法由于受到物体的厚度影响而导致准确性的降低.在根据高低能信号的对数比值的基础上,引入X射线的衰减因素到物质属性特征空间中,研究出矫正厚度影响的鉴别方法.实验结果证明在高维特征空间中的物质鉴别方法能够有效提高鉴别结果的准确性.     

秦山核电站300MW机组振动故障诊断及处理

描述了秦山300MW核电汽轮机启动时发生的振动故障的过程，通过对转轴碰磨引起振动故障的机理和特征分析，积累振动故障处理的经验，以防同类事故的再次发生。     

基于逆浓度扩散及直方图的Mumford-Shah模型的MRA血管分割

直径的差别和造影剂的厚度不同造成血管在MRA成像中灰度不均匀,加上图像噪声的影响,使得血管的分割非常困难。而本文从血管在MRA图像中的特性出发,提出了逆浓度扩散模型,实现了血管的增强;另外本文还提出了基于直方图的Mumford-Shah模型计算方法,实现了图像的快速分割。实验表明,本文提出的方法能有效应用于二维及三维MRA图像中的血管分割。     

基于边界和模糊集理论的三维图像分割

本文提出了一种基于边界和模糊集理论的三维图象分割方法，利用高斯－拉普拉斯算子检测出图象中各结构的边界后，通过区域增长获取感光趣结构的三维二值模板，由高斯－拉普拉斯图象和二值模板出发，利用模糊集理论，确定感兴趣结构的三维模糊模板，从而达到在体积图象中分割出感兴趣结构的目的。     

X射线散射成像系统中散射图像一致性校正实验研究

介绍了实验用X射线散射成像系统.系统中探测器响应的不一致性是导致散射图像不一致的一个主要原因.本文实验首先用不同厚度的均匀有机玻璃,采集散射数据作为基准数据,采用两种校正方法(按比例校正和多挡板校正)分别校正散射图像,取得了较好的效果.