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魏晋南北朝时期的青瓷翼狮是匠师独具匠心创造出来的神兽,翼兽的出现早至原始社会,荒芜坤轴,发展至魏晋的翼兽多为翼狮,小到生活用品,大至皇陵镇墓兽。环观中亚、西亚、欧洲、非洲以及中东,翼狮自入土中原,取收阴阳五行、蓬莱神话、先秦民俗文化、道、儒两大家以及楚文化的浸润,在不同民族、不同文化交流展示下,飞翼神兽无不表达出对引导登仙、祈祥化邪的崇敬。青瓷翼狮烛台和青瓷翼狮虎子在神兽家族链中的首次出现是在三国,在东晋时已不多见,虽在魏晋时期使用比较普遍且数量多,但以往相关方面的文章中,往往忽略对青瓷翼狮作详细的考究,多是在介绍飞翼神兽中简单叙述。本文旨在万取一收,从发展来由、影响因素到美学赏析,对魏晋南北朝青瓷翼狮做个不明白到明白的考证。 相似文献
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中国河流流域梯级水电众多,且存在同一流域上下游电站所属发电集团不同的情况。由于梯级上下游电站间的耦合关系复杂,当多主体梯级水电分别参与日前市场竞价时,可能会使上下游出清结果不匹配,导致水电收益降低、弃水增加。通过联盟竞价,联盟体充分考虑上下游电站的水力耦合关系,提交相匹配的投标决策,能够提高梯级水电参与日前市场的收益,减少弃水流量。为此,文中提出了梯级联盟投标策略优化模型,将梯级联盟最优投标和日前市场优化出清分别作为模型的上、下层,再利用KKT(karush-kuhn-tucker)条件和对偶理论将双层模型化为单层混合整数线性规划模型;采用沙普利值(shapley value)方法对多主体梯级水电的联盟竞价收益进行分配;通过算例仿真验证了该模型的有效性和合理性。 相似文献
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对于多任务分配问题,传统的方法针对每一个任务独立地寻找一个最优分配方案,没有考虑任务间的关联以及历史经验对新任务分配的影响,因而复杂度较高。研究了多智能体系统中的多任务分配问题,通过迁移学习来加速任务分配以及子任务的完成。在分配目标任务时,通过计算当前任务和历史任务的相似度找到最适合的源任务,再将源任务的分配模式迁移到目标任务中,并在完成子任务的过程中使用迁移学习,从而提高效率,节约时间。最后,通过“格子世界”的实验证明了该算法在运行时间和平均带折扣回报方面都优于基于Q学习的任务分配算法。 相似文献
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随着可再生能源的快速发展,抽水蓄能在电力系统中发挥着越来越重要的作用,研究抽水蓄能参与市场的优化运行策略,对于提高抽水蓄能运营商和全社会的经济效益至关重要。文章首先介绍了现阶段抽水蓄能参与市场的研究现状,在此基础上建立了抽水蓄能参与电能量市场的二次型优化模型,并对模型进行了拓展,以适应更为复杂和实际的场合。相比于传统的混合整数规划方法,论文提出的抽水蓄能二次型优化方法能减少优化运行时间,并且能帮助运营商在电能量市场中获得更大的期望收益。算例结果验证了所提方法的可行性和有效性。 相似文献
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中国河流流域梯级水电众多,且存在同一流域上下游电站所属发电集团不同的情况。由于梯级上下游电站间的耦合关系复杂,当多主体梯级水电分别参与日前市场竞价时,可能会使上下游出清结果不匹配,导致水电收益降低、弃水增加。通过联盟竞价,联盟体充分考虑上下游电站的水力耦合关系,提交相匹配的投标决策,能够提高梯级水电参与日前市场的收益,减少弃水流量。为此,文中提出了梯级联盟投标策略优化模型,将梯级联盟最优投标和日前市场优化出清分别作为模型的上、下层,再利用KKT(karush-kuhn-tucker)条件和对偶理论将双层模型化为单层混合整数线性规划模型;采用沙普利值(shapley value)方法对多主体梯级水电的联盟竞价收益进行分配;通过算例仿真验证了该模型的有效性和合理性。 相似文献
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