含风电场的电力系统经济——排放多目标调度

从火电机组燃料成本和污染物排放两方面入手,构建了含风电场的电力系统发电调度运营管理多目标优化模型。引入了一种新的概率分布模型——截断多用途分布模型(TVD)来表征风电场,并简化风电的不确定性,同时引入基于TVD的可调节置信区间(ACI)风电场成本函数模型及一种基于列维飞行及解决非凸问题的改进型闪电算法(ILFA),可在随机多目标框架中有效地解决经济—排放调度(EED)问题。最后,通过算例与其他经典分布模型进行对比分析,结果表明所提模型可更准确地反映风电情况,该算法在平衡经济成本和污染物排放方面有效。     

浅读东海人龙舞

东海＂人龙舞＂,主要流传于湛江市郊区、遂溪、雷州等地,主要特点是从龙头、龙舌、龙角到龙身、及龙尾,全由真人组合而成。以人为龙,具有浓厚的乡土气息和海岛特色的人龙舞,古质淳朴而不泛灵动,舞起来,粗犷威猛且声势浩荡;在视觉、听觉上,给人以极大的心灵震撼。每逢春节、元宵、中秋佳节都有表演,深受当地群众的喜爱。     

基于改进TLBO算法的电力系统区间经济调度

针对风电本身存在的波动性以及预测的不确定性,构建了含备用响应能力约束的经济调度模型;其次针对风电高成本却有较高环境效益的特性,引入一种新的平衡因子——弃风系数,以此来平衡风电成本,并对该平衡因子的有效区间进行了定义;同时对教与学优化(teaching-learning based optimization,TLBO)算法进行了优化改进,引入新的教学因子和交叉操作,进一步提高其收敛速度和收敛能力,并将其应用于模型求解中。最后利用改进的TLBO算法(improved teaching-learning based optimization,ITLBO)对10机系统进行了仿真计算,验证了弃风系数对平衡风电成本的有效性以及该算法解决此类问题的优越性。