产教协同培养制造类专业创新型人才的研究与实践

分析"中国制造2025"背景下,职业院校制造类专业人才培养存在问题,以南宁职业技术学院和广西机电职业技术学院为例,介绍产教协同培养制造类专业创新型人才的主要措施、创新之处和取得的成效,对深化校企合作,提升高职院校服务地方产业转型升级能力,提高高职教育的办学水平和办学质量,具有很好的应用推广价值。     

典型零件的数控车床加工工艺分析与设计

在比较数控车床加工工艺与传统加工工艺的基础上,分析数控车床加工工艺中的关键问题,介绍数控车床工艺的设计方法。通过实例编程分析,说明了正确地进行数控车床加工工艺分析与设计有助于提高零件加工质量和生产效率,为实际生产提供经验和借鉴。     

高职模具专业产品目标教学模式改革的探索与实践

介绍模具设计与制造专业主干课程《塑料成型工艺与模具设计》的"产品目标"教学模式改革实践,以掌握典型塑料产品的模具设计作为课程总体目标,将课程总体目标逐级分解成若干个知识单元模块,再将各知识模块分解成课堂教学目标,实施产品目标教学法改革,取得良好的效果。     

降噪自编码神经网络下高炉冶炼质量在线预测

高炉冶炼过程中，其内部发生的复杂反应会对产出的铁水质量产生重要影响，为了调整冶炼参数，并实时掌握产品质量变化趋势，有效提高冶炼产品的质量，提出降噪自编码神经网络下高炉冶炼质量在线预测方法。根据烧结工艺和烧结矿的同化性、液相流动性和粘结相强度等基础特征，确定烧结矿质量评价指标及包含9大类参量的主要工艺参数。基于神经网络并行处理、分布式存储和自适应性强等优势条件，改善神经网络模型对输入数据的泛化性，获取降噪自编码器代价函数，结合激活函数提取隐含层中任意神经元残差，建立液相神经元模型，得到降噪自编码网络神经元，以误差反向传播算法作为神经网络学习方法，通过输出误差实现层级之间的逆传播，确定学习步骤和学习模式，构建烧结矿质量在线预测模型，为了提高预测精度，定义学习速率修正预测模型，实现烧结矿质量预测。实验结果表明，采用所提方法对高炉冶炼质量进行在线预测后，烧结矿碱度预测误差较小，预测结果可信程度较高，预测时间较短，具有良好的预测能力，能够实现实时反馈。