槽式太阳能热发电真空集热管技术

分析了真空集热管的结构和性能,制造工艺和存在的问题.同时比较了现有的几种真空集热管的性能参数,预测了真空集热管的发展方向.     

粤港澳大湾区建筑消防规范协同的设想与展望

规范和标准的协同是粤港澳大湾区共同建设和深度融合的基础,而珠三角九市、香港及澳门的建筑消防规范在制度和技术方面有着一定差异.基于大湾区各地建筑消防规范的差异,分析了国内京津冀地区消防规范协同的经验,以及美国、欧盟和英国协同内部各地区消防规范的不同方式.进一步提出大湾区消防规范协同的2个设想:①编撰广东省的大湾区消防法规...     

基于人工智能的外立面开口火溢流温度场预测

为了明确外立面构造形式对开口火溢流的影响,对不同外立面构造条件下的开口火溢流进行实验研究,并对外立面火灾温度场的实时预测进行探索.通过不同翼墙间距和进深条件下的外立面火灾实验构建外立面火灾预测数据库,并将其应用于人工智能方法—卷积神经网络的训练和验证,建立不同外立面构造形式下开口溢流火焰温度的实时预测模型,为外立面构造...     

大湾区高层建筑消防规范的差异与整合

粤港澳大湾区是全球高层及超高层建筑密度最大的经济带之一。为促进粤港澳大湾区建筑产业的融合和协调发展,需要整合粤港澳大湾区的消防法规和标准,以提高区域整体的公共安全。本文聚焦粤港澳大湾区高层建筑的消防法规及消防审查验收过程制度,详细探讨内地、香港和澳门不同法域中的高层建筑消防规范体系的差异性。在大规范协同的愿景下,提出粤港澳大湾区高层建筑消防安全标准协同开创性的指标和设想。     

一种基于火灾图像和人工智能的热释放速率计算方法

火焰的热释放速率是描述火灾行为和危险性的重要参数之一,然而由于火灾场景的复杂性,传统的火灾热释放速率测量方法无法适用．本文旨在探索一种基于人工智能和图像的火灾热释放速率预测方法,用于火灾场景下火灾强度的识别,进而为消防应急救援提供依据．用于火灾热释放速率识别的深度学习模型(SwinTransformer)由美国国家标准技术研究所公开的火灾图像量热数据库训练而成,其中包含火灾测试89例,不同时刻的5万多张火灾图像．所得模型可根据火灾场景下拍摄的火灾图像实时识别火灾的大小．其预测结果表明,即使在不同火源的场景下,深度学习模型可以通过当前的火灾图像对火灾热释放速率进行有效识别,这将为未来的智慧消防系统开发提供有效的支持．     

聚光阴燃点火的特性:实验和模拟

阳光经汇聚后形成的光斑可点燃常见的可燃物，是生活中潜在的火灾风险，威胁人们的生命和财产安全．本文首先通过小尺度实验研究了多层薄纸在汇聚阳光下的阴燃点火现象．实验将直射的太阳光通过一个直径为150 mm、焦距为108 mm的玻璃球汇聚后作用在燃料上，并在焦距范围内通过改变薄纸的位置以控制光斑的直径大小(1.5～20.0 mm)．实验发现：随着光斑直径减小，燃料内部热传导散热的影响增强，点火所需的临界辐射热通量增大．然后，研究进一步基于开源代码Gpyro建立了阴燃点火和火蔓延的二维模型，成功再现实验现象并验证实验结果．本文量化了太阳聚光后的火灾风险，以期对未来的火灾防护工作提供一定的参考意义和科学指导．