云存储多异构文件联合延迟尾概率凸优化分析

随着擦除码技术的流行,分布式存储中高数据可靠性和高空间效率存储性能逐渐实现,但是降低尾部延迟仍然是一个有待解决的问题。为此,提出一种量化和优化擦除编码存储系统尾延迟的算法框架。对于任意服务时间分布和异构文件,推导给出尾部延迟上界。提出了一个优化模型,使得所有文件在服务器上放置的加权延迟尾概率和访问请求文件的服务器选择共同最小化,并证明了其非凸问题特性,以便采用一种高效的交替优化算法求解。此外,通过描述延迟分布尾部的渐近行为,以闭合形式对任意擦除编码存储的服务延迟的尾部指数进行数学量化,证明了基于概率调度的算法是（渐近）最优的。实验结果表明,在实际工作负载下擦除编码存储系统的尾部延迟显著降低。     

基于世界知识的深网数据源增强分类模型

针对传统词袋方法在深网(Deep Web)数据源分类应用中的局限性,提出一种基于世界知识的Deep Web数据源增强分类模型,通过对外部知识库的主题分析,建立特征映射,构造基于领域概念的辅助分类器,丰富Deep Web查询表单的特征集合。基于Wikipedia百科知识库对真实Web数据进行分类。实验结果证明该模型有效。     

基于实例学习和协同子集搜索的特征选择方法

特征子集搜索是数据挖掘分类任务中一个关键性的难题,常用的过滤器方法忽略了基因之间的相关性,此外,现有的解决方法并不是专门针对处理小样本数据,因此在特征选择方面表现出了不稳定性.为了解决上述问题,在实例学习的基础上提出了一种新型的混合封装过滤算法,并且提出了一种具有封装器评价体系的分类器算法——协同性子集搜索(CSS).选取几个高维小样本的癌症数据集作为数据来源,对提出的评价体系进行了实验测试,结果表明,该方法在准确性及稳定性方面较其他方法表现更好.     

虚拟演播室技术和在线包装系统在电视节目中的应用

本文通过《直播十堰》栏目中虚拟演播室和大洋DAURIC在线包装系统综合应用,简要介绍虚拟演播室技术的基本原理和虚拟演播室的系统构成,以及虚拟演播室使用过程中注意的事项;最后介绍了在线包装系统的特点和应用.     

轿车副车架轻量化技术研究及应用

文章将多工况强度分析方法与拓扑优化技术相结合,制定了基于刚度目标及应力约束的轿车副车架结构优化分析流程,并对几种车型的副车架分别进行了结构强度评价分析、轻量化优化分析。工程实际应用表明,采用多工况强度分析方法,能够准确地预测副车架强度薄弱部位,CAE分析与试验结果吻合;采用拓扑优化方法,选取适当的优化参数,可以得到该文给出的减重约15%、符合制造工艺要求的实用减重方案,并适用于全新副车架的概念模型设计,具有较为重要的学术价值及工程实际意义。     

支持复杂社会网络演化的过程挖掘技术综述

复杂社会网络演化过程研究对于发现社会网络群体的隐含结构和演化规律,以及风险预测具有重要意义。首先梳理了过程挖掘技术的发展脉络,阐述复杂社会网络分析方法与过程挖掘技术相结合在复杂社会网络演化模式研究、组织结构发现中的应用现状,结合社会网络分析方法和大数据技术,运用服务工程思想,进而从社会和资源维度综述社会网络跨组织业务过程发现、动态社会网络演化过程发现、角色挖掘与服务挖掘等技术,指出现有复杂社会网络过程挖掘研究面对大数据质量和跨组织异构等研究方面的不足,对大规模社会网络过程挖掘领域的研究难点和发展趋势进行了讨论。     

一种基于时序行为的流过程协同重构算法

过程流数据具有实时性、连续性和时序性等特征,使得传统过程挖掘算法难以发现隐含信息和演化过程。针对流过程模型的动态演化和重构要求,提出了一种基于时序行为分析的自适应混合启发式协同优化算法。首先定义演化流过程模型,基于日志活动间的隐含依赖关系改进过程逻辑的启发式挖掘规则,然后定义基于时序行为的老化因子,并引入高斯变异的多种群协作的自适应策略,改进粒子群优化算法的全局和局部精确寻优能力,实现优化和重构过程模型。该算法在四个典型测试函数上进行了对比实验,结果表明该算法在流过程挖掘中具有更好的收敛性和稳定性。     

两段式处理制取车用燃料级沼气的试验研究

以配制的模拟沼气为原料,采用水洗和可再生的碱金属基吸收剂干法吸收相结合的两段式处理流程来纯化沼气,以沸石颗粒作洗涤塔填料,附载Na2CO3的活性碳颗粒作干式吸收塔填料,制得的CH4含量在95%以上,达到车用燃料级的高纯沼气。     

基于Web Services的商务智能研究

在信息化过程中,企业需要实时准确地寻找信息模型,不同企业之间知识信息和智能分析能力的共享和交互的需求变得越来越迫切。本文分析了Web服务的动态性和实时性的优势,提出并阐述了基于Web服务的商务智能网络的体系结构及其实现,从而将商务智能的前瞻性和Web服务的时效性有机结合起来,提升了企业的决策能力。