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城市轨道交通是现代都市中的重要公共服务体系同时也是众多民众主要的出行方式。城市轨道交通通信系统是城市轨道交通系统中的重要组成部分同时也是城市轨道交通运营管理的"神经网络",做好城市轨道交通通信系统对于城市轨道交通的安全运行有着极为重要的意义。城市轨道交通通信系统是一套复杂而系统的综合专用通信系统,其贯穿整个城市轨道交通建设的始末,在城市轨道交通通信系统的建设过程中由于城市轨道交通通信系统体系复杂、接口众多从而使城市轨道交通通信系统的建设面临严峻的考验。本文在分析城市轨道交通通信系统建设特点的基础上对城市轨道交通通信系统建设中的要点进行了分析阐述。 相似文献
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“作为服务商,实际上是客户的合作伙伴,我们不仅仅是满足客户的需求,更需要站在客户需求的角度,来引导客户对于品质的追求,激发他们对于创新的需要。”—陈昌龙 相似文献
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针对部分图像在光照不均匀、过亮或过暗下出现的对比度低、细节不可见等问题,提出了一种基于多层融合和细节恢复的图像增强方法。首先在HSV图像空间中将V通道等价复制为Retinex增强层、亮度增强层、细节突出层三层。在Retinex增强层中,利用加权引导滤波和形态学结合来消除光晕现象,并通过改进Retinex增强图像亮度和细节;在亮度增强层中,通过自适应归一化进一步增强亮度;在细节突出层中,人工蜂群算法优化改进局部线性增强模型来突出图像细节。最后根据Gamma校正特性和邻域像素关系,提出细节恢复方案避免融合后造成的部分细节模糊。实验数据表明,该算法能更有效地突出图像细节和提高对比度,并与现有算法在客观量化方面进行对比,综合性能更为优越,尤其在清晰度指标上远高于其他算法。 相似文献
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本文在Tseng外梯度算法的基础上,引入了一种求解双层集值混合变分不等式的惯性外梯度算法.该算法的步长是非单调自适应的,结合惯性加速技巧,在集值映射是单调且Lipschitz连续的假设下,证明了该算法所产生的序列强收敛到双层集值混合变分不等式的解,进行的数值实验表明惯性外梯度算法优于一些已有的算法. 相似文献
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为实现含风电出力电网概率潮流计算精度的提高,提出一种结合拟蒙特卡罗和半不变量的方法。建立风电出力模型,采用拟蒙特卡罗模拟法(QMCS)抽取Sobol确定性低偏差点列,结合半不变量法,算出节点状态变量以及各支路潮流的半不变量,引入Gram-Charlier级数,以概率潮流计算为工具,对相关节点电压进行模拟,并与传统蒙特卡罗模拟(MCS)方法和MCS结合半不变量法对比。算例表明,相同抽样次数下QMCS结合半不变量法的计算结果更接近真解,并且计算速度相对更快。 相似文献
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本文提出了基于可切换空洞卷积与注意力导向的特征金字塔网络(SwitchableDilatedConvolutionsand Attention-guidedFPN,SDA-FPN)模型,通过加入不同空洞率的可切换空洞卷积使模型能够根据任务选择不同感受野的特征图;引入注意力导向模块(Attention-guideModule,AM)增强特征语义信息且减少空洞卷积对文本边界信息的破坏。针对各尺度特征融合不充分导致语义信息丢失,提出了特征增强融合模块(FeatureEnhancementFusionModule,FEFM),通过结合注意力机制增强模型对尺度、空间、任务的感知能力。该方法在公开数据集ICDAR2015取得了较好的检测结果,且召回率有明显的提升。 相似文献
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