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以不同采摘嫩度的绿茶鲜叶为原料加工绿茶鲜汁饮料,研究采摘嫩度对绿茶鲜汁饮料品质的影响.结果表明,茶多酚含量随嫩度增加而增加,氨基酸含量差别不明显,咖啡因和可溶性蛋白质含量1芽1叶明显高于其它嫩度并有随嫩度降低而降低的趋势,叶绿素的变化趋势是随着采摘嫩度的降低含量逐渐降低.但嫩度较高的1芽1、2叶很容易产生浑浊,且贮存期间色泽的稳定性也不如嫩度低的1芽3、4叶的.另外,采用1芽1、2叶的鲜茶饮料汤色、滋味等品质都不如嫩度稍低的1芽3叶和1芽4叶的,因此嫩度较低的1芽3叶和1芽4叶原料更适合用于生产绿茶鲜汁饮料. 相似文献
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目的:建立高光谱技术快速检测绿茶加工原料生化成分的方法。方法:用高光谱相机对加工过程中的茶叶原料进行实时拍摄,获取茶叶原料的光谱数据;对样本的含水率、游离氨基酸、茶多酚以及咖啡碱的含量进行检测;光谱数据预处理后,利用无信息变量消除法(uninformative variable elimination,UVE)、竞争性自适应重加权法(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)、连续投影算法(successive projections algorithm,SPA)三种特征提取方法与偏最小二乘(partial least-squares,PLS)、支持向量机(support vector machine,SVM)和随机森林(random forest,RF)三种机器学习模型分别组合进行建模分析,预测茶叶原料中的含水率、游离氨基酸、茶多酚和咖啡碱的含量。结果:茶叶原料的含水率、游离氨基酸、茶多酚和咖啡碱最佳组合模型分别为UVE-RF、CARS-SVM、UVE-SVM、UVE-PLS,决定系数(coefficient of determination,R2)分别为0.99、0.92、0.97、0.87,交互验证均方根误差(root mean square error of cross validation,RMSECV)分别为0.7615%、0.723 μg·g−1、0.3701%、0.1197%,相对分析误差(relative percent difference,RPD)分别为10.2093%、25.446 μg·g−1、3.5851%、2.5284%。结论:相关性高,建模误差合理,模型效果优秀,可以有效检测加工过程中茶叶原料的生化成分。该方法不仅无损,而且快速准确,有望在茶叶加工中得到广泛应用。 相似文献
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