可听化研究综述

回顾了可听化研究的历史及现状,从可听化听觉感知研究、可听化工具以及可听化应用三个方面综述了可听化的研究内容及发展趋势．重点对人机交互中听觉感知相对于视觉感知的优势及其对数据一声音映射算法的选择的影响、对可听化工具研制及应用的相关技术等内容进行了概括。     

春餐厅

提到上海的妈妈菜,那么藏在新锦江、花园饭店以及迪升后面挤在陕西路和茂名路之间的只有短短百余米的小街——进贤路,是不可错过的地方。而这条充满老上海生活气息的小路也因其东端的三家老上海餐厅——茂隆、兰心和春餐厅而为人们熟知。     

单核及双核叔铵盐离子液体的合成及用于柠檬酸三丁酯的制备

合成了具有Bronsted酸性的单核叔铵盐离子液体1-(丙酸基)高哌啶硫酸氢盐[HMILS]HSO4和双核叔铵盐离子液体双-(1-高哌啶)亚丁基双硫酸氢盐HMIBL[HSO4]2,用红外、核磁、元素分析及热分析等方法对合成的产物进行表征。把合成的单核及双核酸性离子液体作为催化剂用于催化柠檬酸和正丁醇的酯化反应,考察其催化活性。结果表明,离子液体的催化活性与其酸强度呈相关性,其中双核离子液体HMIBL[HSO4]2具有较强的酸性和较高的催化活性,当反应条件为n(正丁醇)∶n(柠檬酸)∶n(HMIBL[HSO4]2)=5∶1∶0.05、120℃、反应时间3h,柠檬酸的转化率和柠檬酸三丁酯的选择性分别为98.91%和99.53%,反应后的酸性离子液体可以回收,稳定性好,重复使用10次后仍有较高的催化活性。     

基于粒子群算法适应度的变压器匝间短路保护方案

为了实现匝间短路的灵敏识别,根据匝间短路对变压器等效电路的影响,提出一种基于粒子群适应度的匝间短路保护方案。首先,根据变压器有功损耗方程构建用于电阻参数辨识的适应度函数;然后,采用粒子群算法展开辨识,得到寻优空间的最小适应度值;最后,基于最小适应度值构造判据识别匝间短路。计及过渡电阻、测量噪声对保护有效性进行仿真验证的同时,分析影响保护灵敏度的因素,并与基于回路平衡方程、励磁电感的保护原理进行灵敏度对比,最后开展动模试验,得出结论：此方案用于匝间短路识别具有很高的灵敏度,并且可以避免参数计算误差的影响;识别效果不受负载影响,在一定大小过渡电阻影响下,灵敏度仍然较高;相比于上述其他两种保护,识别效果更优;动模试验验证了保护的实用性。     

镓铝固溶体的制备及其COS催化水解性能

工业生产中含硫废气的排放严重污染了大气环境并且危害人体健康,COS的水解脱除是处理含硫废气的有效手段之一。通过水热法合成GaAl(O)催化剂,并且通过XRD、SEM、BET、XPS等技术对其进行系统的表征,结果表明,Ga离子进入了Al₂O₃晶格内部,催化剂的表面具有碱性。性能测试结果表明,Ga的添加能够极大程度地提升催化剂的水解性能。考察反应温度、空速和水含量对COS催化水解性能的影响,在140℃之后,GaAl(O)催化剂的COS转化率和H₂S选择性都约保持100%,并且适当的水含量有助于COS转化率的提升,在低于180℃时,COS转化率在高空速下相对较低。在模拟工业生产的反应条件下考察催化剂的稳定性,GaAl(O)催化剂在24 h的测试中保持100%的COS转化率。     

新型哌啶基对甲苯磺酸叔铵盐离子液体的制备及其催化合成柠檬酸三丁酯

以高哌啶为主要原料,采用两步法制备了对甲苯磺酸叔铵盐离子液体1-(丙酸基)高哌啶对甲苯磺酸盐[HMILS]OTs和双-(1-高哌啶)亚丁基双对甲苯磺酸盐HMIBL[OTs]2,用FT-IR、1 H NMR、元素分析和热分析等方法对合成的两种离子液体进行了表征,并用于催化柠檬酸和正丁醇的酯化反应。结果表明:合成的HMIBL[OTs]2其催化活性高于[HMILS]OTs和H2SO4,在n(正丁醇)∶n(柠檬酸)∶n(HMIBL[OTs]2)=5∶1∶0.07、120℃、反应时间3.5h的条件下,HMIBL[OTs]2对柠檬酸的转化率和檬酸三丁酯的选择性分别为98.2%和98.6%,合成的离子液体催化剂使用后可以回收,且重复使用8次后催化活性无明显降低。     

浅析建筑工程管理的途径

随着市场经济的稳步发展,建筑行业由原来速度的竞争变为了质量上的竞争,对质量的控制主要体现在工程的管理和控制。对于每个工程单位来说建筑工程管理是万分重要的,所以企业必须竭尽全力做好这项工作,才能加进企业大规模化进程。     

结构催化剂与反应器:新结构、新策略和新进展

具有3D非规则空隙结构的foam/fiber基体不仅导热性好、面体比更大,而且在消除径向扩散限制、涡流强化传质/传热、提高接触效率、几何构型灵活设计等方面显示出传统的规则2D空隙蜂窝和微通道结构难以企及的优势,但其高效催化功能化还面临挑战,近年来,相关的研究与开发日益受到重视且进展明显。本文综述了foam/fiber新型结构催化剂的"宏-微-纳"一体化"非涂层"构筑及其在涉及能源化工和环境催化等的典型强吸（放）热和/或高通量反应过程中的应用等方面的研究新进展,以期为诸如C1能源化工等众多反应过程中存在的强烈热/质传递限制等问题的解决,以及为满足环境催化和"模块"化工厂等对高通量、低压降等的特殊要求提供新的思路和技术支撑。     

图学习与零序分量相结合的风电场集电线单相接地故障定位

由于风电场集电线线路短、连接风机多且风机间距小,传统行波测距等故障定位方法难以适用。为此该文提出一种图学习与零序分量相结合的新型层次化单相接地故障定位方案。首先,计及集电线拓扑信息构建图数据,应用图卷积神经网络进行图分类建模判断集电线故障区域;然后,为克服样本不平衡的影响,结合迁移学习进行模型串联,并引入代价敏感机制后处理分类结果;最后,利用风电场接地方式与箱变接线特点,基于双端零序分量推导与风机无关的故障区域测距公式。所提方案可跨越风机实现定位,并能克服数据不同步的影响,所需测点少,适用于含分支集电线。仿真表明,图卷积神经网络相对传统深度网络判断正确率更高,模型串联结合代价敏感机制可有效克服样本不平衡影响;故障区域判断与测距效果不受故障位置、过渡电阻和风速的影响。     

基于双层负序差值与负序测距的风电场集电线不对称故障定位

针对风电场集电线上复杂电源密集接入使得现有定位方法应用困难的问题,提出一种基于双层负序差值与负序测距的风电场集电线故障定位方案。首先,深入分析风机故障电流特性,从负序分量出发实现风机建模,同时计及风电场结构特点对其负序网络实施等效。然后,引入故障模拟策略,通过负序电压差值表征模拟故障与实际故障的差异以识别故障区域第一节点,进一步探究从实际故障场景到特定模拟故障场景的负序电压变化趋势,并定义负序电压比消除故障点电流影响,由此提出负序电压比差值判据以实现故障区域第二节点识别。最后,针对故障区域利用双端负序量推导测距公式确定故障位置。PSCAD/EMTDC验证表明,所提方案能够以较少测点计及含线路分支集电线的适用性准确定位集电线各类不对称故障,且定位效果不受故障位置、过渡电阻、风机、风速分布及相量不同步等因素影响。