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1.
晶体结构研究是研究固体材料物理化学性质的基础,而筛选晶体结构通常基于能量最低原理,采用密度泛函理论计算结构能量需要大量计算资源及服务时间.为此本文提出了面向材料结构预测的深度学习方法,加快材料晶体结构的预测.本文从数据集优化、模型训练策略、算法优化等方面进行了深入研究,确定了应用于材料结构预测中深度学习的网络参数和优化算法.将确定的深度学习框架用于寻找Si单晶、TiO2和CaTiO3化合物的基态稳定结构,实验结果表明,利用本研究提出的深度学习方法预测的晶体结构与实验室制备材料结构相吻合. 相似文献
2.
随着大规模水文模拟需求的不断提高,如何解决计算需求问题逐渐成为水文研究的一个热点.SWAT(soil and water assessment tool)模型在进行大规模水文模拟时有着良好的适应性与准确度,但其敏感度分析模块由于计算量过高,计算时长往往长达数月之久.为了加快SWAT敏感度分析的运行速度,针对SWAT敏感度分析模块的特点,基于MPI提出了一种高效的主—从式并行计算框架,并在此框架的基础上,通过将正演过程并行化,在敏感度分析的主—从并行框架中引入通信子空间的操作,将并行化的正演与主—从式的外层并行框架相结合,得到一种混合式的敏感度分析并行框架,大大提高了对参数集合的敏感度分析速度,将SWAT敏感度分析模块使用的处理器数量从原始的单核串行一跃提升到百核的数量级.最后通过天山北坡流域的模拟验证了此并行框架的可行性. 相似文献
3.
SWAT(Soil and Water Assessment Tool)水文模型是近几年国内外使用最广泛的分布式水文模型,因其良好的精度、广泛的适应度得到了众多水文工作者的欢迎。但由于其参数率定部分过高的计算量,给水文工作者建模调参过程中造成了大量的不便。为了提高SWAT参数率定的运行效率,本文基于克里金插值理论,对于SWAT原有的优化算法进行改进,提出了一种基于随机过程的参数率定方法,通过一种“期望优化”的方式对拟合曲面进行寻优。并通过Intel MKL和一个对等式并行框架加以并行实现。大大提高了SWAT参数寻优的计算效率以及参数精度,并通过天山北坡流域的模拟验证了此并行模型的有效性,说明了克里金优化方法在水文模拟参数寻优的过程中能够达到良好的精度。 相似文献
4.
电力安全事关国家安全和社会稳定大局,事关云南电网公司的改革发展大业。长期以来,电网公司及各供电局始终把安全生产放在突出、重要的基础地位,以确保电网安全稳定运行为己任,认真落实安全生产责任制,扎扎实实地开展各项工作,为云南社会经济发展和人民生活质量稳步提高作出了积极的贡献。 相似文献
5.
6.
7.
按照"体系化、规范化、指标化"实施安全生产管理的总体思路,云南电网公司紧紧围绕电网安全,从上至下以管控电网运行风险为主线和核心要务,全面按照南方电网公司安全生产风险管理体系(以下简称"体系")提出的管理要求,进一步强化对电网风险的策划和闭环管控环节,确保了电网的安全、稳定运行。 相似文献
8.
本文研究并实现了大数据平台 Hadoop YARN 与深度学习框架 TensorFlow 的结合。通过对 DRF 算法的扩展,使得 Hadoop YARN 在原先支持 CPU 和内存的基础上,可以对 GPU 资源进行管理和调度。通过 YARN 的应用接口,把 TensorFlow 封装成了 YARN 的应用程序之一,把原来的分布式程序在多节点手动分发启动改为了在单节点自动分发启动,单机版不变。本文设计了多组实验对 YARN+TensorFlow 进行了多方位的测试,实验结果表明 YARN 和 TensorFlow 相结合相比原生 TensorFlow 程序具有相似的加速比,可以满足单系统多用户对 GPU 资源的使用,有效提高 GPU 资源的使用效率和编程人员的工作效率,增加系统的复用率。 相似文献
9.
为了满足现实工作的开展,进行地板辐射采暖体系的健全是非常必要的。相对于传统的采暖方式来说,地板辐射采暖具备良好的综合效益,对于资源的节约程度也比较好。通过对其应用,能够突破传统的暖气管道供热的局限性,进行室内保温的应用,确保其温度环节的有效控制。 相似文献
10.
为了满足现实工作的开展,进行地板辐射采暖体系的健全是非常必要的。相对于传统的采暖方式来说,地板辐射采暖具备良好的综合效益,对于资源的节约程度也比较好。通过对其应用,能够突破传统的暖气管道供热的局限性,进行室内保温的应用,确保其温度环节的有效控制。 相似文献