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事件关系分类是一项研究事件之间存在何种逻辑关系的自然语言处理技术。针对事件关系分类任务中训练语料不足的问题,提出了基于Tri-Training的事件关系分类方法。该方法首先根据已标注的语料训练三个不同的分类器,以多数投票的方式从未标注集中抽取置信度较高的样本对训练集进行扩充,然后利用新的训练集重新训练分类器,反复迭代,不断完善分类模型,最终达到提升事件关系分类性能的目的。实验结果表明,以F1值为评价标准,基于Tri-Training的事件关系分类方法在四大类事件关系上的分类性能为64.36%。 相似文献
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论述了铜合金管材短流程生产工艺的特点、研究现状及应用前景,指出企业应根据自身特点选择合适的短流程工艺路线。 相似文献
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步行作为轨道交通最主要的接驳方式,具有不可替代的作用。以深圳和香港生活街区的轨道交通站点为例,对影响站域步行易达的因素“步行距离、步行时间、步行环境”等进行了测度分析。研究发现,斜向放射状步行路径、建筑物底层架空、复合二层步行连廊能够有效的减少步行距离、步行等待时间等要素,提高步行易达性;受步行网络和站点形态的影响,实际步行集散区与理论步行集散区存在较大差异;多出入口的设置可以有效拓展站域服务面积,提高市民乘坐意愿。结果表明,港铁站点在步行易达性方面存在不小优势,站点步行集散区普遍较大;深圳的开放住区站点兼有城中村站点和封闭住区站点的优势,是值得推广的一种住区模式。在当今城市面临大规模更新背景下,探寻轨道站生活街区步行网络系统构建途径,提升步行出行衔接时效分布,活化站点社区的城市界面,对进一步提高轨道交通分担率有着积极意义。 相似文献
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国外发展理念表明,以公共交通为导向的TOD开发模式被认为是解决城市交通问题实现可持续发展的关键.香港虽然面积狭小,但城市规划却卓有成效,特别是在城市开发与交通建设方面.自上世纪20年代以来,香港一直坚持公交优先发展的理念,成功塑造了高密度发展模式下公交城市的典范.文章通过对港铁红磡站的研究,从完善步行网络和公交换乘、实现站城一体的紧凑开发及打造"小街区、密路网"的城市形态方面,学习香港的轨道站建设经验,以期能够更好地指导内地的城市建设. 相似文献
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丁思远 《郑州轻工业学院学报(自然科学版)》1994,9(4):50-54
从结构与液体的耦联振动方面分析了粘性流体对结构固有频率和阻尼的影响:利用水中柱体的振动方程分析结构固有频率下降的原因,利用结构损耗因子及粘性流体的粘性系数说明阻尼增大的原因,同时对自由梁及簿壁圆柱体结构水下和空气中试验模态分析得到的模态参数作了叙述. 相似文献
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隐式篇章关系分类主要任务是在显式关联线索缺失的情况下,自动检测特定论元之间的语义关系类别。前人研究显示,语言学特征能够有效辅助隐式篇章关系的分类。目前,主流检测方法由于缺少足够的已标注隐式训练样本,导致分类器无法准确学习各种分类特征,分类精确率仅约为40%。针对这一问题,该文提出一种基于训练样本集扩展的隐式篇章关系分类方法。该方法首先借助论元向量,以原始训练样本集为种子实例,从外部数据资源中挖掘与其在语义以及关系上一致的“平行训练样本集”;然后将“平行训练样本集”加入原始训练样本集中,形成扩展的训练样本集;最后基于扩展的训练样本集,实现隐式篇章关系的分类。该文在宾州篇章树库(Penn Discourse Treebank, PDTB)上对扩展的训练样本集进行评测,结果显示,相较于原始训练样本集,使用扩展的训练样本集的实验系统整体性能提升8.41%,在四种篇章关系类别上的平均性能提升5.42%。与现有主流分类方法性能对比,识别精确率提升6.36%。
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斜向路径因其便捷、不绕路的特性而对步行出行具有重要意义.文章对斜向路径在西方城镇路网形态中的演变进行了梳理及斜向路径在现代步行中的应用进行了分析.研究发现建筑单元底层架空、公园和广场等公共空间及立体步行连廊系统可以设计形成斜向步行路径,方便行人穿越,实现步行的便捷、不绕路,减少步行距离、时间及推广街区制.斜向步行路径与轨道站点的结合可完善其附近步行网络、扩大其实际服务范围,解决当下城市蔓延导致的轨道站点密度不足的问题. 相似文献
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针对隐式篇章关系(implicit discourse relation)分类性能较低的问题,提出一种基于“外联”关系的无监督隐式篇章关系推理方法.该方法继承“显式指导隐式”的关系推理模式,针对每个待测“论元对”,在大规模外部数据资源中挖掘与其内容近似的显式“参考对”,借助“参考对”的显式关系推理隐式关系.特别地,该方法侧重挖掘2个论元中能够协同触发篇章关系的文字片段(即“外联”成分),以“外联”成分间的关系为参考,推理“论元对”整体的篇章关系.利用宾州篇章树库(Penn discourse treebank, PDTB)对这一推理方法进行评测.实验结果显示,该方法在隐式篇章关系推理性能上获得显著提升,识别精确率达到54.12%,与现有主流推理方法性能对比,识别精确率提升11.82%. 相似文献